Si vous êtes utilisateur de R, la visualisation de données fait déjà probablement partie de vos activités récurrentes. S’il est devenu très aisé de représenter des données tabulaires, notamment via {ggplot2}, la représentation de données spatiales peut apparaitre plus mystérieuse. Pas de panique, vous pouvez affûter vos crayons de couleurs, R va également vous permettre de dessiner de jolies cartes, ...

Si vous cherchez à dessiner un arbre sur R, que ce soit un arbre de décision ou un arbre généalogique … vous trouverez ici une méthode simple pour le réaliser. Qu’est ce qu’un arbre? Les arbres sont des graphes connexes et sans cycle. Connexe signifie qu’il existe toujours un chemin pour relier les différents points de l’arbre. Sans cycle car ...

Un graphique statique, c’est pas mal. Un graphique dynamique, c’est bien. Et parfois, un graphique animé grâce à {ggplot2} et son compagnon {gganimate} c’est mieux ! On vous explique dans quelles situations les graphiques animés seront LA bonne idée pour présenter vos résultats. Et pour ne rien gâcher, ils seront plus beaux que jamais ! La preuve par l’exemple avec ...

La version 0.3.3 de golem est disponible sur le CRAN, elle propose une nouvelle approche de construction d’images docker pour le déploiement de vos applications shiny. Les fonctions golem::add_dockerfile() et golem::add_dockerfile_shinyproxy() sont maintenant à remplacer respectivement par golem::add_dockerfile_with_renv() et golem::add_dockerfile_with_renv_shinyproxy(), comme leurs noms l’indiquent elles utilisent le package {renv} pour reconstruire l’environnement nécessaire au déploiement de votre application. Bien sur ...

Créer une application shiny avec {golem} Vous souhaitez construire une application Shiny en suivant les meilleures pratiques de développement ? Alors le package {golem} est ce qu’il vous faut. Grâce à {golem} et un peu de {fusen}, chaque application Shiny est un… package 📦 ! Cela vous permettra de faciliter la création de votre application, en automatisant les tâches ennuyantes ...

Ça y est, ça t’a pris un temps fou, mais tu y es enfin arrivé ! Un superbe document RMarkdown, une magnifique application Shiny, un CSS parfait, le logo de ta société, le tout respectant à la lettre la charte graphique que tu devais suivre. C’était du boulot, tu en es fier, et tu veux que tout le monde dans ...

Si comme moi vous utilisez R Markdown au quotidien, que ce soit pour les vignettes de packages, la rédaction d’un article (comme celui-ci par exemple), la présentation des résultats d’une analyse statistique, … vous trouverez très certainement utiles les trucs et astuces que je vais vous présenter ici. La nouvelle version de RStudio que je vous ai décrite il y ...

On a parfois besoin d’afficher des messages dans la console, que ce soit pour avertir la personne qui va utiliser le package qu’on est en train de développer d’éventuels erreurs/warning ou fournir une information (cf cet article), ou encore par exemple pour suivre l’état d’avancement d’un calcul. La console peut vite se retrouver surchargée et ce qu’on voulait mettre en ...

Utiliser Git, c’est l’une des bonnes pratiques à mettre en place lorsqu’on travaille seul ou en équipe sur un projet, et que l’on souhaite en suivre l’évolution. Mais Git, c’est quoi exactement ? Git dans les grandes lignes Git est un outil qui permet un contrôle des versions de projets. Il est gratuit et open source. Pour l’utiliser, vous et ...

Rappels sur la tidyeval L’évaluation tidy, c’est une évaluation non-standard. C’est-à-dire que contrairement à l’évaluation standard qui consiste en l’interprétation d’un nom présent dans le .GlobalEnv voire retrouvé dans la hiérarchie du searchpaths, l’évaluation non-standard permet d’évaluer des symboles/noms qui ne sont pas dans notre environnement global. Un exemple simple, que vous faites tous les jours : le chargement d’un ...

Quand on utilise R, on est souvent confronté à des messages d’erreur ou des warnings, et dans la plupart des cas, ils sont extrêmement utiles au débogage et à la résolution de points bloquants dans notre code. Quand on développe des fonctions pour soi ou pour les autres, il convient de maitriser les cas qui peuvent générer des erreurs, pour ...

On en entend de plus en plus parler, son utilisation devient la norme quand on code en R, et quand on met le nez dedans, on ne peut plus s’en passer ! Que ce soit pour importer, mettre en forme, manipuler, visualiser ou modéliser les données, le tidyverse saura vous donner une solution élégante et répondra à (presque) tous vos ...

C’est quoi tous ces onglets dans RStudio ? Comment j’exécute du code R ? C’est quoi un package ? Elles sont où mes fonctions ? Comment je les utilise ? Comment je lis l’aide de R ? Comment je met RStudio en dark mode pour avoir la classe ? Vous êtes débutant avec R et/ou RStudio, on vous aide à ...

Véritables outils de visualisation des données, les tables interactives permettent de trier, colorer, éditer, ajouter une fonction recherche, une pagination, … Bref, tout pour être heureux ! Et évidemment, ces tables s’intégreront parfaitement à vos applications Shiny ou autres documents HTML. Si vous cherchez de quoi faire des tableaux statiques dans vos sorties Microsoft Word ou PDF, c’est plutôt cet ...

Les tableaux ont toujours été utilisés pour présenter des données, des résultats d’analyses statistiques, quand on doit voir les chiffres noir sur blanc. Quand on code en R, on n’en a pas particulièrement besoin, mais dès qu’on parle de reporting ou de PDF via RMarkdown, la question de la représentation des tables se pose souvent, et elles sont souvent combinées ...