Soyez les bienvenus dans cette seconde étape de notre présentation de l’utilisation de VSCode pour utiliser notre langage de programmation préféré ! Si vous avez raté la première étape et que vous souhaitez savoir comment mettre en place un VSCode fonctionnel pour faire du R c’est par ici. Si tout est fonctionnel de votre côté, c’est parti ! NB : ...

Vous avez peut-être aperçu ces derniers mois des articles de blog ou des témoignages d’utilisateurs de R ayant franchi le pas d’utiliser VSCode pour développer dans notre langage préféré. Pour les utilisateurs exclusifs de RStudio, ce logiciel peut paraitre mystérieux (peut-être n’en avez-vous même jamais entendu parler !). Nous allons ici tenter de chasser autant de zones d’ombre que possible, ...

Si vous cherchez à intégrer des inputs shiny dans vos tableaux … vous trouverez ici une méthode pour le réaliser. Les tableaux sont des éléments de base dans les applications Shiny, mais saviez-vous que vous pouvez les rendre encore plus puissants et interactifs en y ajoutant des inputs ? Dans cet article, nous allons explorer comment créer des tableaux interactifs ...

Si vous êtes utilisateur de R, la visualisation de données fait déjà probablement partie de vos activités récurrentes. S’il est devenu très aisé de représenter des données tabulaires, notamment via {ggplot2}, la représentation de données spatiales peut apparaitre plus mystérieuse. Pas de panique, vous pouvez affûter vos crayons de couleurs, R va également vous permettre de dessiner de jolies cartes, ...

Un graphique statique, c’est pas mal. Un graphique dynamique, c’est bien. Et parfois, un graphique animé grâce à {ggplot2} et son compagnon {gganimate} c’est mieux ! On vous explique dans quelles situations les graphiques animés seront LA bonne idée pour présenter vos résultats. Et pour ne rien gâcher, ils seront plus beaux que jamais ! La preuve par l’exemple avec ...

La version 0.3.3 de golem est disponible sur le CRAN, elle propose une nouvelle approche de construction d’images docker pour le déploiement de vos applications shiny. Les fonctions golem::add_dockerfile() et golem::add_dockerfile_shinyproxy() sont maintenant à remplacer respectivement par golem::add_dockerfile_with_renv() et golem::add_dockerfile_with_renv_shinyproxy(), comme leurs noms l’indiquent elles utilisent le package {renv} pour reconstruire l’environnement nécessaire au déploiement de votre application. Bien sur ...

Ça y est, ça t’a pris un temps fou, mais tu y es enfin arrivé ! Un superbe document RMarkdown, une magnifique application Shiny, un CSS parfait, le logo de ta société, le tout respectant à la lettre la charte graphique que tu devais suivre. C’était du boulot, tu en es fier, et tu veux que tout le monde dans ...

On a parfois besoin d’afficher des messages dans la console, que ce soit pour avertir la personne qui va utiliser le package qu’on est en train de développer d’éventuels erreurs/warning ou fournir une information (cf cet article), ou encore par exemple pour suivre l’état d’avancement d’un calcul. La console peut vite se retrouver surchargée et ce qu’on voulait mettre en ...

Utiliser Git, c’est l’une des bonnes pratiques à mettre en place lorsqu’on travaille seul ou en équipe sur un projet, et que l’on souhaite en suivre l’évolution. Mais Git, c’est quoi exactement ? Git dans les grandes lignes Git est un outil qui permet un contrôle des versions de projets. Il est gratuit et open source. Pour l’utiliser, vous et ...

Rappels sur la tidyeval L’évaluation tidy, c’est une évaluation non-standard. C’est-à-dire que contrairement à l’évaluation standard qui consiste en l’interprétation d’un nom présent dans le .GlobalEnv voire retrouvé dans la hiérarchie du searchpaths, l’évaluation non-standard permet d’évaluer des symboles/noms qui ne sont pas dans notre environnement global. Un exemple simple, que vous faites tous les jours : le chargement d’un ...

Quand on utilise R, on est souvent confronté à des messages d’erreur ou des warnings, et dans la plupart des cas, ils sont extrêmement utiles au débogage et à la résolution de points bloquants dans notre code. Quand on développe des fonctions pour soi ou pour les autres, il convient de maitriser les cas qui peuvent générer des erreurs, pour ...

On en entend de plus en plus parler, son utilisation devient la norme quand on code en R, et quand on met le nez dedans, on ne peut plus s’en passer ! Que ce soit pour importer, mettre en forme, manipuler, visualiser ou modéliser les données, le tidyverse saura vous donner une solution élégante et répondra à (presque) tous vos ...

On commence l’année avec un tout nouveau tout beau RStudio, disponible depuis le 19 janvier. Alors, c’est quoi les news ? Du RMarkdown qui a bénéficié d’un superbe éditeur visuel, des nouvelles possibilités pour Python, plus de liberté dans l’organisation des panneaux, des parenthèses colorées, … Bref, notre IDE préféré s’est encore bien amélioré durant ces derniers mois. On vous ...

C’est quoi tous ces onglets dans RStudio ? Comment j’exécute du code R ? C’est quoi un package ? Elles sont où mes fonctions ? Comment je les utilise ? Comment je lis l’aide de R ? Comment je met RStudio en dark mode pour avoir la classe ? Vous êtes débutant avec R et/ou RStudio, on vous aide à ...

Les tableaux ont toujours été utilisés pour présenter des données, des résultats d’analyses statistiques, quand on doit voir les chiffres noir sur blanc. Quand on code en R, on n’en a pas particulièrement besoin, mais dès qu’on parle de reporting ou de PDF via RMarkdown, la question de la représentation des tables se pose souvent, et elles sont souvent combinées ...