Comparaison entre Excel et R

Vous utilisez quotidiennement Excel, vous l’aimez mais voilà vous avez entendu parler de R et vous ne savez pas trop si cela vaut le coup d’apprendre avec R… Voici donc une comparaison de ces deux logiciels en espérant que cela vous donne envie de passer à R !

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Créer un package R en quelques minutes

Fabriquer un package R en quelques minutes Dans ces quelques lignes je vais vous expliquer comment concevoir votre propre package R. Ne partez pas ! Il n’y a pas d’appréhension à avoir, c’est relativement facile à faire et très rapide avec un peu d’habitude La création d’un package R en cinq étapes A partir d’un…

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« tidyeval », vous avez dit « tidyeval » ?

« tidyeval », « tidyeval »… depuis quelques mois, toute la communauté R n’a que ce mot à la bouche (Vincent est d’ailleurs venu en parler au dernier Meetup Paris R-Addicts). Les slides sont ici

Pourtant, vous avez beau lire, relire et rerelire la vignette Programming with dplyr, ça ne fait toujours pas tilt. Rassurez-vous, lecteurs, nous sommes là pour vous faire le point sur tout ça.

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R de jeu #2 : Happy new yeaR

Eh oui, 2017 est déjà (presque) fini… À l’heure qu’il est, on boucle les derniers dossiers de l’année, et on se prépare psychologiquement à aller célébrer la nouvelle année comme il se doit. Bref, « pas le temps de niaiser » comme le disent si bien nos amis d’outre-Atlantique.

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forcats, forcats, vous avez dit forcats ?

La « dream team » du tidyverse se compose de 6 packages, qui se lancent avec library(tidyverse) : {ggplot2}, {dplyr}, {tidyr}, {reader}, {purrr} et {tibble}. Pourtant, si on lit dans les petites lignes, le tidyverse regorge d’autres outils incontournables. Parmi eux : {forcats}, sujet de notre billet d’aujourd’hui.

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