Bon, avouons-le, sur ce blog, ça ne rigole pas. Entre tutos sur le machine learning, le text-mining et des détails sur {forcats}, on ne prend plus trop le temps de s’amuser avec R. Et des fois, ça fait du bien de retrouver le bac à sable 😉 ...

La « dream team » du tidyverse se compose de 6 packages, qui se lancent avec library(tidyverse) : {ggplot2}, {dplyr}, {tidyr}, {reader}, {purrr} et {tibble}. Pourtant, si on lit dans les petites lignes, le tidyverse regorge d’autres outils incontournables. Parmi eux : {forcats}, sujet de notre billet d’aujourd’hui. ...

Parce que couvrir un sujet aussi large que le text-mining ne pouvait pas se faire en un billet de blog, voici le troisième volet de notre série sur le text-mining avec R. ...

Poursuite de nos bonnes résolutions prises à Bruxelles, avec un parcours en bonne et due forme du package de webscraping rvest. ...

Quatrième volet de notre série sur le machine learning, avec au programme du jour les Random Forests, ou Forêts aléatoires / Forêts d’arbres décisionnels, pour les plus accrochés à la langue de Molière. ...

Vous avez lu avec attention notre premier billet sur R6, et vous en voulez encore plus ? C’est normal, nous vous avions promis de continuer à vous parler du package le plus installé de l’univR. ...

Chose promise, chose due : il est temps que nous parlions de R6. ...

Un jour où l’autre, vous aurez à gérer des dates avec R. Et ça, que vous soyez analyste débutant, statisticien de haut vol ou data scientist chevronné. Alors, autant s’y coller dès aujourd’hui, vous ne croyez pas ? ...

Retour sur l’intervention de Vincent aux 6e Rencontres R d’Anglet : « Encapsuler une application R avec Docker ».  ...

Après avoir traîné nos baskets du côté d’Anglet, nous sommes montés dans un nouveau train en direction Bruxelles. Eh oui, nous n’allions pas manquer l’édition 2017 de useR!, alors qu’elle était juste à côté de chez nous !  ...