Une nouvelle fonctionnalité de la librairie {sf} permet de trouver les intersections entre les polygones d’un même objet géographique qui se recouvrent. L’occasion de reproduire notre logo ThinkR manuellement dans R, comme un objet spatialisé. ...

Au milieu du mois de novembre, une (petite) partie de l’équipe s’envolait pour Budapest, histoire de faire un tour au forum BudapestBI, et au Budapest Users-of R Network. ...

La “dream team” du tidyverse se compose de 6 packages, qui se lancent avec library(tidyverse) : {ggplot2}, {dplyr}, {tidyr}, {reader}, {purrr} et {tibble}. Pourtant, si on lit dans les petites lignes, le tidyverse regorge d’autres outils incontournables. Parmi eux : {forcats}, sujet de notre billet d’aujourd’hui. ...

Poursuite de nos bonnes résolutions prises à Bruxelles, avec un parcours en bonne et due forme du package de webscraping rvest. ...

Quatrième volet de notre série sur le machine learning, avec au programme du jour les Random Forests, ou Forêts aléatoires / Forêts d’arbres décisionnels, pour les plus accrochés à la langue de Molière. ...

Vous avez lu avec attention notre premier billet sur R6, et vous en voulez encore plus ? C’est normal, nous vous avions promis de continuer à vous parler du package le plus installé de l’univR. ...

Chose promise, chose due : il est temps que nous parlions de R6. ...

Retour sur l’intervention de Vincent aux 6e Rencontres R d’Anglet : “Encapsuler une application R avec Docker”.  Une version plus récente de ce workflow est présentée dans cet article: “Développer une app Shiny dans un package [et déployer]” ...

Après avoir traîné nos baskets du côté d’Anglet, nous sommes montés dans un nouveau train en direction Bruxelles. Eh oui, nous n’allions pas manquer l’édition 2017 de useR!, alors qu’elle était juste à côté de chez nous !  ...

Transcription de l’intervention de Colin aux Rencontres R d’Anglet !  ...

Vous connaissez l’expression : jamais deux sans trois ! Suite de notre série sur le machine learning avec R. ...

En dataviz, savoir faire diagramme en barres et histogrammes, c’est une première étape. Mais quand il faut passer aux données spatiales, vous aurez besoin d’appeler la cartographie à la rescousse. Et si nous vous en parlons ici, c’est pour vous présenter son utilisation en R ! ...

Lecteurs assidus de notre blog, vous n’avez pas manqué notre premier billet sur le machine learning, traitant de la régression linéaire. Mais voilà, depuis ce jour, une question vous hante : à quand le deuxième volet de cette série ? Rassurez-vous : l’attente est désormais terminée. ...

Que vous utilisiez R depuis quelques jours ou depuis des années, aucun doute : vous avez fait de la programmation orientée objet (ou POO, pour les intimes). Ce concept, membre de la grande famille des paradigmes de programmation, est central à votre utilisation du logiciel. Mais en clair, de quoi s’agit-il ? ...

Si vous gardez une oreille attentive à l’actualité data science, vous avez sûrement l’impression que le (petit) monde du big data bouge sans cesse. À dire vrai… vous avez raison ! Les technologies révolutionnaires poussent comme des champignons, venant ringardiser en quelques heures des méthodes bien implantées sur le marché… ...