Vous avez fait votre expérience ou votre enquête, ou vous avez récupéré des données et vous êtes prêts à les analyser. Quelle est la première étape ? Tout le monde vous répondra qu’il faut les visualiser, oui, d’accord, mais comment ? et pourquoi ? Quels sont les pièges à éviter ? ...

Votre voisin de bureau et la Slack Grrr n’ont qu’un mot à la bouche : DBI. Mais alors, qu’est-ce que c’est ? À quoi ça sert ? Et surtout, comment on s’en sert ? Lecteur débutant, cet article est fait pour toi. Et pour les adaptes DBI, ne partez pas tout de suite, il y a surement quelque chose à ...

Tour d’horizon des nouveautés de ggplot2, version 3.0.0. ...

Vous utilisez Excel pour faire vos graphiques et peut-être même vos analyses statistiques mais vous commencez à avoir marre des difficultés et vous envisagez de passer à R mais vous hésitez, voici des arguments pour arrêter de tergiverser et de sauter le pas 😀 ...

Vous utilisez quotidiennement Excel, vous l’aimez mais voilà vous avez entendu parler de R et vous ne savez pas trop si cela vaut le coup d’apprendre avec R… Voici donc une comparaison de ces deux logiciels en espérant que cela vous donne envie de passer à R ! ...

Fabriquer un package R en quelques minutes Dans ces quelques lignes je vais vous expliquer comment concevoir votre propre package R. Ne partez pas ! Il n’y a pas d’appréhension à avoir, c’est relativement facile à faire et très rapide avec un peu d’habitude La création d’un package R en cinq étapes A partir d’un copier-coller, une fonction s’impose et ...

« tidyeval », « tidyeval »… depuis quelques mois, toute la communauté R n’a que ce mot à la bouche (Vincent est d’ailleurs venu en parler au dernier Meetup Paris R-Addicts). Les slides sont ici Pourtant, vous avez beau lire, relire et rerelire la vignette Programming with dplyr, ça ne fait toujours pas tilt. Rassurez-vous, lecteurs, nous sommes là pour vous faire le point ...

Créer une API en faisant un peu de plomberie avec R et {plumber}, ça vous tente ? Bien. Amusons nous à monter une API depuis R, avec les tweets envoyés entre le 20 janvier et le 06 février 2018 et contenant le hashtag #RStudioConf. ...

Une nouvelle fonctionnalité de la librairie {sf} permet de trouver les intersections entre les polygones d’un même objet géographique qui se recouvrent. L’occasion de reproduire notre logo ThinkR manuellement dans R, comme un objet spatialisé. ...

Au milieu du mois de novembre, une (petite) partie de l’équipe s’envolait pour Budapest, histoire de faire un tour au forum BudapestBI, et au Budapest Users-of R Network. ...

La « dream team » du tidyverse se compose de 6 packages, qui se lancent avec library(tidyverse) : {ggplot2}, {dplyr}, {tidyr}, {reader}, {purrr} et {tibble}. Pourtant, si on lit dans les petites lignes, le tidyverse regorge d’autres outils incontournables. Parmi eux : {forcats}, sujet de notre billet d’aujourd’hui. ...

Poursuite de nos bonnes résolutions prises à Bruxelles, avec un parcours en bonne et due forme du package de webscraping rvest. ...

Quatrième volet de notre série sur le machine learning, avec au programme du jour les Random Forests, ou Forêts aléatoires / Forêts d’arbres décisionnels, pour les plus accrochés à la langue de Molière. ...

Vous avez lu avec attention notre premier billet sur R6, et vous en voulez encore plus ? C’est normal, nous vous avions promis de continuer à vous parler du package le plus installé de l’univR. ...

Chose promise, chose due : il est temps que nous parlions de R6. ...