Shiny, shiny, vous avez-dit “Shiny” ? Késako ? Rassurez-vous, vous êtes au bon endroit : même si cela sonne comme le nom d’un shampooing pour cheveux brillants, Shiny est à l’heure actuelle un must-know du “R World”. Focus sur ce package incontournable. ...

Des chiffres, des chiffres, toujours des chiffres ? Eh non, pas que ! La science des données passe également par l’analyse de contenus textuels : une spécialisation appelée « fouille de texte » (si vous êtes d’humeur franco-française), mais plus connue sous le nom de « text-mining ». ...

L’histoire de notre logiciel favori est fortement ancrée dans celle du logiciel libre et de l’open source. Il s’agit d’ailleurs d’un argument qui en fait l’une de ses forces, et qui compte parmi les motivations d’adoption par de nombreux data lovers. Une philosophie du partage et du collectif qui a traversé les décennies, pour aujourd’hui se poursuivre dans les nombreux ...

Incontournables de la manipulation de données, les expressions régulières peuvent sembler ésotériques aux non-initiés, qui n’y verrons qu’une succession de points et de tirets indéchiffrables. Pourtant, une fois maitrisées, les expressions régulières deviendront un véritable super-pouvoir pour le data-wrangling. Car oui, il faut l’avouer, l’apprentissage est ardu… mais le jeu en vaut la chandelle ! ...

Lors de son intervention récente à useR! 2016, Andrew Flowers de FiveThirtyEight, plateforme de datajournalisme, chantait les louanges de ggplot2, un package incontournable dans son quotidien. Vous vous en doutiez, nous partageons à 200% son amour pour ce puissant package du tidyverse — ou de l’ordocosme, pour les français. C’est pourquoi nous avons décidé aujourd’hui de vous offrir un guide de ...

Paradigme majeur du deep learning, le réseau artificiel de neurones peut paraitre incompréhensible de prime abord. Pourtant, et parce que le machine learning sera bientôt partout (c’est le gartner hype cycle qui le dit), les Artificial Neural Networks (ANN) font partie des technologies clés à saisir pour rester câblé sur les innovations de demain. Décryptage à destination des non-spécialistes. ...

Lecteur assidu de nos pages, vous savez déjà à quel point il est important d’avoir des données bien ordonnées pour des traitements statistiques efficaces. Et parce qu’on ne les rencontre pas toujours (qui a dit « jamais » ?) dans la nature, voici quelques conseils pour construire vos bases de données correctement, pour travailler avec justesse et éviter à vos collègues une ...

Si vous suivez régulièrement les nouveautés de l’univeRs, un package du tidyverse est certainement remonté à vos oreilles ces derniers mois : purrr. « Encore un, pas facile de tenir la cadence ? » vous dites-vous ? Laissez-vous guider, nous sommes là pour vous présenter ce package ronronnant !  ...

Ça y est, vous maîtrisez les rouages de R, la gestion de données courante ne vous fait plus peur et vous programmez régulièrement de nouvelles fonctions. Bien, il est temps de passer à la vitesse supérieure, en entrant dans le monde merveilleux de Github ! ...

Une question revient souvent lorsque l’on se lance dans l’apprentissage de R (que ce soit de manière globale, ou « juste » d’un nouveau package) : comment trouver de la matière pour se faire la main ? Nous allons vous révéler le secret qui vous sauvera des heures de recherches acharnées : la solution classique reste de se tourner vers les catalogues ...

S’il est une expression mangée à toutes les sauces en 2016, c’est bien celle de « machine learning ». Amené à bouleverser le monde de l’assurance, de la santé, du marketing, de l’industrie alimentaire (etc., etc.), l’apprentissage automatique (dans la langue de Molière) fait partie des « buzzwords » des années 2010. Et dans cette grande famille, un petit frère vient pointer le bout de ...

{dplyr} est un package du tidyverse (ancien hadleyverse, et que l’on connait sous le nom d’ordocosme) dédié à faciliter la manipulation, l’exploration et les calculs sur des données. Devenu incontournable en peu de temps, il a l’avantage de présenter un environnement unifié de fonctions dédiées : la grammaire de la manipulation des données (toute ressemblance avec une grammaire des graphiques du même ...

Dans le petit monde de la data science, il existe quelques superhéros, connus des statisticiens les plus aguerris comme des nouveaux arrivants tapant leurs premières lignes de code. Parmi ces superhéros, le plus famous d’entre eux reste Hadley Wickham, Chief Scientist chez RStudio, rockstaR et (co)auteur de nombreux packages indispensables à un usage débutant comme confirmé de R. ...

  Puissant outil développé par le géant américain, Google Analytics reste le dashboard indispensable pour garder un œil sur le comportement les internautes qui visitent votre site (oui, vous, derrière votre écran). Pages d’entrée, de sortie, durée de lecture, sources… toutes les données de navigation de vos visiteurs sont à portée de clic. ...

Dans le petit monde de la data science, on entend souvent que 80 % du travail du data analyst est consacré au nettoyage et à l’ordonnancement des données brutes, autrement appelées raw data dans la langue de Shakespeare. Et c’est un peu vrai — car il ne faut pas se le cacher, la plupart des datasets rencontrés dans la nature ...