Dans le petit monde de la data science, on entend souvent que 80 % du travail du data analyst est consacré au nettoyage et à l’ordonnancement des données brutes, autrement appelées raw data dans la langue de Shakespeare. Et c’est un peu vrai — car il ne faut pas se le cacher, la plupart des datasets rencontrés dans la nature ...

On ne vous le répétera jamais assez, mais chez ThinkR, nous vivons R. Nous parlons R, mangeons R, respirons R. Cette passion, nous aimons la partager : avouons-le, produire un ggplot parfait issu d’une analyse statistique alambiquée, c’est le nirvana, et on a toute de suite envie de le montrer au monde entier. Ça tombe bien, notre logiciel préféré a ...

  Au fond, le big data, tout le monde en parle, mais personne ne sait vraiment de quoi il en retourne. Et c’est bien normal, le terme est utilisé à toutes les sauces : gestion des ressources humaines, innovations dans les transports, médecin du futur, potion magique du marketing… la liste pourrait facilement s’allonger de dizaines de secteurs à qui l’on ...

Pour exploiter au mieux les capacités de Rstudio ...

Manipuler ses données comme un pro avec dplyr ...

Ci-dessous quelques questions classiques et prévisibles régulièrement entendues de la part d’ utilisateurs de SAS se formant à R : En R je trouve dommage qu’il n’y ait pas de macro-langage comme sous SAS ! Effectivement, en R il n’y a pas de macro langage identique à celui de SAS. Pour une simple raison : le macro-langage de SAS est ...

Version francophone de la cheatsheet de Rstudio sur Shiny, un outil qui permet de créer des appli web dynamiques faisant tourner du R. ...

  Cet article est la traduction libre de l’article de Bob Muenchen why R is hard to learn, merci à lui pour son aimable autorisation de le reprendre ici. Merci à Charlotte et Diane pour leurs très précieuses relectures R a la réputation d’être difficile à apprendre. Cela s’explique par le fait qu’il est radicalement différent des autres logiciels de ...

Vous utilisez ggplot2 ? Ce pdf devrait vous plaire. ...