05 novembre
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Dans exportation
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Exporter des graphiques avec ggsave en R Lorsque vous créez des graphiques avec le package ggplot2 en R, il est souvent nécessaire de les exporter pour les utiliser dans des rapports, des présentations ou des publications. La fonction ggsave() est un outil pratique pour cela. Dans cet article, nous allons explorer comment utiliser ggsave() pour sauvegarder vos graphiques. Installation et chargement des packages Avant de commencer, assurez-vous d’avoir installé et chargé le package ggplot2. Si vous ne l’avez pas encore fait, vous pouvez l’installer avec la commande suivante : install.packages(« ggplot2 ») Ensuite, chargez le package : library(ggplot2) Création d’un graphique simple Pour illustrer l’utilisation de ggsave(),Read More →

04 novembre
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Dans gestion de fichiers
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Déplacer des fichiers avec file.rename en R Dans le langage R, la fonction file.rename est un outil pratique pour déplacer des fichiers d’un emplacement à un autre. Cette fonction permet non seulement de renommer des fichiers, mais aussi de les déplacer en spécifiant un nouveau chemin. Dans cet article, nous allons explorer comment utiliser file.rename pour déplacer des fichiers de manière simple et efficace. Syntaxe de file.rename La syntaxe de la fonction file.rename est la suivante : file.rename(from, to) from : le chemin du fichier source que vous souhaitez déplacer. to : le chemin de destination où vous souhaitez placer le fichier. Exemple concret ImaginonsRead More →

01 novembre
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Dans visualisation
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Customiser les couleurs des graphiques dans ggplot2 Le package ggplot2 est l’un des outils les plus puissants pour la visualisation de données en R. L’une des fonctionnalités les plus appréciées de ggplot2 est la possibilité de personnaliser les couleurs des graphiques. Dans cet article, nous allons explorer comment modifier les couleurs des éléments d’un graphique pour le rendre plus attrayant et informatif. Installation et chargement de ggplot2 Si vous n’avez pas encore installé ggplot2, vous pouvez le faire avec la commande suivante : install.packages(« ggplot2 ») Ensuite, chargez le package : library(ggplot2) Exemple de personnalisation des couleurs Pour illustrer la personnalisation des couleurs, nous allons utiliser unRead More →

31 octobre
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Dans statistiques
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Créer une matrice de confusion avec table en R Une matrice de confusion est un outil essentiel en apprentissage automatique pour évaluer la performance d’un modèle de classification. Elle permet de visualiser les performances d’un modèle en comparant les prédictions faites par le modèle avec les vraies étiquettes des données. Dans cet article, nous allons voir comment créer une matrice de confusion en utilisant la fonction table en R. Exemple concret Imaginons que nous avons un modèle de classification qui prédit si un email est un spam ou non. Nous allons simuler des prédictions et des vraies étiquettes pour illustrer la création d’une matrice deRead More →

30 octobre
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Dans écriture de données
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Créer et écrire des fichiers Excel avec writexl Dans le monde de l’analyse de données, il est souvent nécessaire de sauvegarder les résultats sous forme de fichiers Excel. Le package writexl en R est un outil simple et efficace pour écrire des données dans des fichiers Excel au format .xlsx. Cet article vous guidera à travers les étapes de l’installation de writexl, de la création d’un dataframe et de l’écriture de ce dataframe dans un fichier Excel. Installation du package Avant de commencer, vous devez installer le package writexl si ce n’est pas déjà fait. Vous pouvez l’installer depuis CRAN en utilisant la commande suivanteRead More →

29 octobre
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Dans sous-ensemble
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Créer des sous-ensembles avec subset en R En R, il est souvent nécessaire de travailler avec des sous-ensembles de données pour effectuer des analyses spécifiques. La fonction subset() est un outil pratique qui permet de filtrer des données selon des critères définis. Dans cet article, nous allons explorer comment utiliser cette fonction avec un exemple concret. Qu’est-ce que la fonction subset() ? La fonction subset() permet de créer un nouveau jeu de données en sélectionnant uniquement les lignes qui répondent à certaines conditions. Elle prend principalement deux arguments : x : le jeu de données d’origine. subset : une condition logique qui détermine quelles lignesRead More →

28 octobre
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Dans colonnes
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Créer des nouvelles colonnes avec mutate de dplyr Le package dplyr est un outil puissant pour la manipulation de données en R. L’une de ses fonctions les plus utiles est mutate(), qui permet de créer de nouvelles colonnes dans un data frame. Dans cet article, nous allons explorer comment utiliser mutate() pour ajouter des colonnes dérivées de colonnes existantes. Installation et chargement de dplyr Avant de commencer, assurez-vous que le package dplyr est installé et chargé. Vous pouvez l’installer avec la commande suivante si ce n’est pas déjà fait : install.packages(« dplyr ») Ensuite, chargez le package : library(dplyr) Exemple concret Imaginons que nous avons un dataRead More →

24 octobre
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Dans visualisation
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Créer des graphiques avec ggplot2 : Introduction Le package ggplot2 est l’un des outils les plus puissants et populaires pour créer des graphiques en R. Il est basé sur la grammaire des graphiques, ce qui signifie qu’il vous permet de construire des graphiques de manière modulaire en ajoutant des couches. Dans cet article, nous allons explorer les bases de ggplot2 et créer un graphique simple. Installation de ggplot2 Avant de commencer, assurez-vous que le package ggplot2 est installé. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande suivante : install.packages(« ggplot2 ») Ensuite, chargez le package : library(ggplot2) Structure de base d’un graphique ggplot2 La structure de base d’unRead More →

23 octobre
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Dans visualisation
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Créer des courbes de densité avec ggplot2 en R Les courbes de densité sont un excellent moyen de visualiser la distribution d’un ensemble de données. Elles permettent de comprendre la forme de la distribution, d’identifier les pics et de comparer plusieurs distributions. Dans cet article, nous allons apprendre à créer des courbes de densité en utilisant le package ggplot2 en R. Installation et chargement des packages Avant de commencer, assurez-vous d’avoir installé le package ggplot2. Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez l’installer avec la commande suivante : install.packages(« ggplot2 ») Ensuite, chargez le package : library(ggplot2) Exemple de données Pour cet exemple, nous allons utiliserRead More →

22 octobre
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Dans visualisation
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Créer des boîtes à moustaches (boxplots) avec ggplot2 en R Les boîtes à moustaches, ou boxplots, sont des outils graphiques très utiles pour visualiser la distribution d’un ensemble de données. Elles permettent de mettre en évidence les médianes, les quartiles et les valeurs aberrantes. Dans cet article, nous allons apprendre à créer des boxplots en utilisant le package ggplot2, qui est l’un des outils de visualisation les plus populaires en R. Installation et chargement de ggplot2 Avant de commencer, assurez-vous que le package ggplot2 est installé. Vous pouvez l’installer avec la commande suivante : install.packages(« ggplot2 ») Ensuite, chargez le package : library(ggplot2) Exemple de données PourRead More →