Bienvenue chez nous!

ThinkR est une société spécialisée dans les applications et la formation au logiciel R.

R est un langage open source et gratuit de data science utilisé pour manipuler des données, réaliser des traitements statistiques, produire des graphiques et des tableaux de bords…(liste non exhaustive). ThinkR a bâti son savoir-faire statistique et technique autour de l’écosystème du langage R.

Collecter, analyser, inférer, conseiller, développer, accompagner, intégrer, former…C’est notre métier ! Quel que soit votre besoin autour de la donnée, nous avons forcément une solution à vous proposer.

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Pourquoi vouloir se former au logiciel R ?

Chez ThinkR, on aime R. Et depuis 2008 on ne fait que ça…

R est un logiciel, gratuit, open source et multiplateforme (window, mac, linux), qui compte une communauté de près de 2 millions d’utilisateurs et continue de gagner en notoriété.
Ses fonctionnalités sont quasiment illimitées : manipuler des données, faire des analyses statistiques, de la cartographie, de l’épidémiologie, du reporting, de (beaux) graphiques, des tableaux de bords interactifs…
Et comme R est un langage de programmation, il est possible de tout automatiser : ce que vous avez fait une fois peut être relancé et optimisé en quelques secondes.
L’apprentissage de R est rentable sur tous les aspects, et maîtriser R vous permettra de vous affranchir de tout les autres logiciels de traitement de données.
La communauté mondiale est immense, et vous trouverez toujours un moyen pour mettre en œuvre ce que vous voulez faire avec R.

Bref, vous l’aurez compris, chez ThinkR, on aime R : on code en R, on traite des données avec R, on forme à R, on mange R, on dort R…et l’on regrette juste qu’il ne fasse pas encore le Picto_datadocke_thinkRcafé. Alors pour tous vos besoins avec R (développements ad hoc, audit et optimisation de scripts, automatisation de tâches, formation des équipes…) : contactez-nous, nous avons les moyens de vous accompagner.

Et en plus, nous sommes référencés dans DataDock!

Le logiciel R en quelques chiffres :

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d'utilisateurs
Plus de
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années d'expérience
Plus de
0
packages
Utilisé par
0
% des statisticiens