La fonction mutate est plus rapide et plus pratique que la fonction transform. Elle permet en une seule instruction de créer plusieurs colonnes. require(plyr)data(iris) mutate(iris,colA=Sepal.Length * Sepal.Width ,colB=colA*3)Read More →
la fonction sink permet de dérouter la sortie de R vers un fichier de sortie. elle peut etre pratique pour stocker des resultats sans s’embeter avec la mise en forme tout en gardant quelque chose de lisible. print("coucou")sink("monfichier.txt")print("coucou") # le résultat de la commande est ecrit dans monfichier.txtprint(head(iris))sink()Read More →
la fonction sink permet de dérouter la sortie de R vers un fichier de sortie. elle peut etre pratique pour stocker des resultats sans s’embeter avec la mise en forme tout en gardant quelque chose de lisible. print(« coucou »)sink(« monfichier.txt »)print(« coucou ») # le résultat de la commande est ecrit dans monfichier.txtprint(head(iris))sink()Read More →
les fichiers .dta sont des fichiers proprietaires du logiciel stat, pou les importer dans un R il faut utiliser la fonction read.dta library(foreign) dat <- read.dta("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/ologit.dta") head(dat)Read More →
les fichiers .dta sont des fichiers proprietaires du logiciel stat, pou les importer dans un R il faut utiliser la fonction read.dta library(foreign) dat <- read.dta(« http://www.ats.ucla.edu/stat/data/ologit.dta ») head(dat)Read More →
Pour proposer un article sur ce site Internet, nous passons par notre compte Github ThinkR-open/abcdR. Vous devrez faire un fork de notre dépôt github, ajouter un article au format markdown dans le dossier _post et proposer une pull request. Les articles au format markdown (.md) devront avoir Le fichier doit avoir l’extension .md (il sera renommé automatiquement au moment du push) L’en-tête YAML suivante: — post_title: Titre de votre article author: votre_nom_d_auteur layout: post published: true categories: – graphique – tidyverse — Le contenu de votre article vient ici. le code R doit etre mis en forme comme cela : (…) le code R doitRead More →
R vous permet de sauvegarder directement vos graphique en pdf. Vous pouvez ainsi choisir les dimensions du fichier et obtenir la qualité voulue. Pour cela il suffit d’utiliser la fonction pdf. Les nombreux arguments de la fonction permettent de choisir de nombreux paramètres: ?pdf.Un exemple: setwd(« D:/R/image ») #on choisit le répertoire#pour l’exemple on trace la croissance radiale d’une plante host<-function(t){5/(1+1000*exp(-1.18*t^0.4))}time<-c(0:200)# on utilise la fonction pdf avant le graphiquepdf(« croissance_plante.pdf », height=10,width=10) #les tailles sont à 7 par défaut#on trace le graphiquepar(mar=c(4, 6, 2, 1),cex.lab=1.3,cex.axis=1.2)plot(host(time)~time,type=’l’,lwd=4.5,col= »grey »,ylab= »Plant radius (cm) », xlab= » »,ylim=c(0,5))abline(h=1.1,col=’gray10′,lty=3)abline(v=50,col=’gray10′,lty=3)abline(h=3.15,col=’grey’,lty=3)abline(v=100,col=’grey’,lty=3)arrows(100,1.1,100,3.15,col=’red’,lwd=4,code=3)arrows(50,1.1,100,1.1,col=’black’,lwd=4,code=3) #on ferme le graphiquedev.off()#le pdf se situe dans votre répertoire Notez qu’il est possible de sauver vos graphique sous de nombreuxRead More →
R vous permet de sauvegarder directement vos graphique en pdf. Vous pouvez ainsi choisir les dimensions du fichier et obtenir la qualité voulue. Pour cela il suffit d’utiliser la fonction pdf. Les nombreux arguments de la fonction permettent de choisir de nombreux paramètres: ?pdf.Un exemple: setwd("D:/R/image") #on choisit le répertoire#pour l’exemple on trace la croissance radiale d’une plante host<-function(t){5/(1+1000exp(-1.18t^0.4))}time<-c(0:200)# on utilise la fonction pdf avant le graphiquepdf("croissance_plante.pdf", height=10,width=10) #les tailles sont à 7 par défaut#on trace le graphiquepar(mar=c(4, 6, 2, 1),cex.lab=1.3,cex.axis=1.2)plot(host(time)~time,type=’l’,lwd=4.5,col="grey",ylab="Plant radius (cm)", xlab="",ylim=c(0,5))abline(h=1.1,col=’gray10′,lty=3)abline(v=50,col=’gray10′,lty=3)abline(h=3.15,col=’grey’,lty=3)abline(v=100,col=’grey’,lty=3)arrows(100,1.1,100,3.15,col=’red’,lwd=4,code=3)arrows(50,1.1,100,1.1,col=’black’,lwd=4,code=3) #on ferme le graphiquedev.off()#le pdf se situe dans votre répertoire Notez qu’il est possible de sauver vos graphique sous de nombreuxRead More →
R n’aime pas les boucles: c’est long, parfois ca plante..mais surtout c’est long :). Une des fonctions qu’il faut absolument maîtriser est apply. Elle permet de réaliser en parallèle la même opération sur toutes les lignes/ toutes les colonnes d’une matrice ou d ‘un jeu de données. Pour utiliser apply, il faut créer une fonction qui prend en paramètre un vecteur et qui nous ressort une transformation de ce vecteur. que ce vecteur soit de la forme qu’une ligne ou qu’une colonne de notre jeu de données (prendre en compte les variables quali, l’ordre des variables..) lancer apply sur son jeu de données, en précisantRead More →
R n’aime pas les boucles: c’est long, parfois ca plante..mais surtout c’est long :). Une des fonctions qu’il faut absolument maîtriser est apply. Elle permet de réaliser en parallèle la même opération sur toutes les lignes/ toutes les colonnes d’une matrice ou d ‘un jeu de données. Pour utiliser apply, il faut créer une fonction qui prend en paramètre un vecteur et qui nous ressort une transformation de ce vecteur. que ce vecteur soit de la forme qu’une ligne ou qu’une colonne de notre jeu de données (prendre en compte les variables quali, l’ordre des variables..) lancer apply sur son jeu de données, en précisantRead More →