03 décembre
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Dans gestion de fichiers
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Lister des fichiers dans un répertoire avec list.files en R R est un langage de programmation très utilisé pour l’analyse de données et la manipulation de fichiers. L’une des tâches courantes lors de la gestion de données consiste à lister les fichiers présents dans un répertoire. Pour cela, la fonction list.files() est particulièrement utile. Dans cet article, nous allons explorer comment utiliser cette fonction de manière simple et efficace. Qu’est-ce que list.files() ? La fonction list.files() permet de récupérer les noms des fichiers présents dans un répertoire spécifié. Elle peut également filtrer les fichiers selon des critères spécifiques, comme les extensions de fichiers. Syntaxe deRead More →

02 décembre
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Dans lecture de données
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Lire des fichiers texte avec readLines en R Dans le langage R, la fonction readLines est un outil très utile pour lire des fichiers texte ligne par ligne. Cela peut être particulièrement pratique lorsque vous travaillez avec des fichiers qui contiennent des données sous forme de texte brut, comme des journaux, des scripts ou des fichiers de configuration. Utilisation de readLines La fonction readLines permet de charger le contenu d’un fichier texte dans R en le stockant dans un vecteur. Chaque élément du vecteur correspond à une ligne du fichier. Voici la syntaxe de base de la fonction : readLines(con, n = -1, warn =Read More →

29 novembre
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Dans lecture de données
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Lire des fichiers JSON avec jsonlite en R Le format JSON (JavaScript Object Notation) est largement utilisé pour l’échange de données entre un serveur et une application web. En R, le package jsonlite permet de lire et d’écrire facilement des fichiers JSON. Dans cet article, nous allons voir comment utiliser jsonlite pour lire des fichiers JSON. Installation du package jsonlite Si vous n’avez pas encore installé le package jsonlite, vous pouvez le faire en utilisant la commande suivante : install.packages(« jsonlite ») Lire un fichier JSON Pour lire un fichier JSON, nous allons utiliser la fonction fromJSON(). Cette fonction prend en entrée le chemin du fichier JSONRead More →

28 novembre
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Dans lecture de données
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Lire des fichiers Excel avec readxl en R R est un langage de programmation puissant pour l’analyse de données, et il offre plusieurs packages pour lire différents formats de fichiers. L’un des packages les plus populaires pour lire des fichiers Excel est readxl. Ce package est simple à utiliser et ne nécessite pas de dépendances externes, ce qui le rend idéal pour des analyses rapides. Installation du package Avant de pouvoir utiliser readxl, vous devez l’installer. Vous pouvez le faire en utilisant la fonction install.packages(). Voici comment procéder : install.packages(« readxl ») Une fois le package installé, vous pouvez le charger dans votre session R avec laRead More →

27 novembre
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Dans lecture de données
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Lire des fichiers CSV avec read.csv en R Le format CSV (Comma-Separated Values) est un format de fichier très courant pour le stockage de données tabulaires. En R, la fonction read.csv est utilisée pour lire ces fichiers et les convertir en data frames, qui sont des structures de données très pratiques pour l’analyse de données. Qu’est-ce qu’un fichier CSV ? Un fichier CSV est un fichier texte où chaque ligne représente une observation et chaque colonne représente une variable. Les valeurs sont séparées par des virgules (ou parfois par d’autres délimiteurs comme des points-virgules). Par exemple, un fichier CSV pourrait ressembler à ceci : Nom,Âge,VilleRead More →

26 novembre
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Dans listes
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Introduction au package purrr en R Le package purrr fait partie de la suite tidyverse et est conçu pour faciliter la programmation fonctionnelle en R. Il permet de travailler avec des listes et des vecteurs de manière plus efficace et expressive. Grâce à purrr, vous pouvez appliquer des fonctions à des éléments de listes ou de vecteurs sans avoir à écrire des boucles explicites. Installation et chargement du package Avant de commencer, assurez-vous d’avoir installé le package purrr. Vous pouvez l’installer avec la commande suivante : install.packages(« purrr ») Ensuite, chargez le package : library(purrr) Utilisation de map La fonction principale de purrr est map(), qui permetRead More →

25 novembre
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Dans dates
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Introduction au package lubridate Le package lubridate est un outil puissant en R qui facilite la manipulation des dates et des heures. Il permet de travailler avec des objets de date/heure de manière intuitive, rendant les opérations courantes simples et efficaces. Dans cet article, nous allons explorer quelques-unes des fonctionnalités de base de lubridate à travers un exemple concret. Installation du package Avant de commencer, assurez-vous d’avoir installé le package lubridate. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande suivante : install.packages(« lubridate ») Une fois installé, vous pouvez charger le package avec : library(lubridate) Création et manipulation de dates L’une des fonctionnalités clés de lubridate est laRead More →

22 novembre
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Dans facteurs
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Introduction au package forcats en R Le package forcats fait partie de la collection de packages tidyverse et est conçu pour faciliter la manipulation des variables catégorielles (ou facteurs) dans R. Les facteurs sont des variables qui prennent un nombre limité de valeurs distinctes, souvent utilisées pour représenter des catégories. Le package forcats offre des fonctions pratiques pour créer, modifier et réorganiser ces variables. Installation du package Si vous n’avez pas encore installé le package forcats, vous pouvez le faire en utilisant la commande suivante : install.packages(« forcats ») Exemple d’utilisation Imaginons que nous avons un vecteur de catégories représentant des fruits, et nous souhaitons le convertirRead More →

21 novembre
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Dans regroupement
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La fonction tapply en R pour des regroupements simples La fonction tapply en R est un outil puissant pour effectuer des calculs sur des sous-ensembles de données. Elle permet d’appliquer une fonction à des groupes de données définis par un ou plusieurs facteurs. Cela est particulièrement utile lorsque vous souhaitez résumer ou analyser des données en fonction de catégories spécifiques. Syntaxe de tapply La syntaxe de base de tapply est la suivante : tapply(X, INDEX, FUN = NULL, …, simplify = TRUE) X : un vecteur de données sur lequel vous souhaitez appliquer la fonction. INDEX : un facteur ou une liste de facteurs quiRead More →

20 novembre
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Dans jointure
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Joindre des tables avec dplyr::left_join Dans l’analyse de données, il est fréquent de devoir combiner plusieurs tables (ou data frames) pour obtenir des informations plus complètes. L’une des fonctions les plus utilisées pour cela est left_join() du package dplyr. Cet article vous expliquera comment utiliser cette fonction avec un exemple concret. Qu’est-ce que left_join ? La fonction left_join() permet de joindre deux tables en conservant toutes les lignes de la première table (la table de gauche) et en ajoutant les colonnes de la deuxième table (la table de droite) lorsque les valeurs correspondent. Si aucune correspondance n’est trouvée, les colonnes de la table de droiteRead More →