31 octobre
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Créer une matrice de confusion avec table en R Une matrice de confusion est un outil essentiel en apprentissage automatique pour évaluer la performance d’un modèle de classification. Elle permet de visualiser les performances d’un modèle en comparant les prédictions faites par le modèle avec les vraies étiquettes des données. Dans cet article, nous allons voir comment créer une matrice de confusion en utilisant la fonction table en R. Exemple concret Imaginons que nous avons un modèle de classification qui prédit si un email est un spam ou non. Nous allons simuler des prédictions et des vraies étiquettes pour illustrer la création d’une matrice deRead More →

11 octobre
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Calculer des statistiques basiques avec summarise en R Dans le langage R, la fonction summarise (ou summarize) est un outil puissant pour effectuer des calculs statistiques sur des ensembles de données. Elle fait partie du package dplyr, qui est largement utilisé pour la manipulation de données. Cet article vous montrera comment utiliser summarise pour calculer des statistiques de base, comme la moyenne, la médiane, et l’écart type. Installation et chargement du package dplyr Avant de commencer, assurez-vous d’avoir installé le package dplyr. Vous pouvez l’installer avec la commande suivante : install.packages(« dplyr ») Ensuite, chargez le package : library(dplyr) Exemple de données Pour illustrer l’utilisation de summarise,Read More →

10 octobre
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Calculer des intervalles de confiance avec confint en R Les intervalles de confiance sont des outils statistiques essentiels qui nous permettent d’estimer une plage de valeurs dans laquelle se trouve un paramètre de population avec un certain niveau de confiance. En R, la fonction confint() est souvent utilisée pour calculer ces intervalles de confiance, notamment pour les modèles linéaires. Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance ? Un intervalle de confiance (IC) est une estimation d’une plage de valeurs qui est susceptible de contenir un paramètre de population. Par exemple, si nous avons un échantillon et que nous calculons la moyenne, l’intervalle de confiance nous donne uneRead More →

09 octobre
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Calculer des Fréquences avec la Fonction table en R Dans le domaine de l’analyse de données, il est souvent nécessaire de comprendre la distribution des valeurs d’une variable. Une manière simple et efficace de le faire est d’utiliser la fonction table en R, qui permet de calculer les fréquences des différentes valeurs d’un vecteur. Qu’est-ce que la fonction table ? La fonction table crée un tableau de contingence qui montre le nombre d’occurrences de chaque valeur unique dans un vecteur. Cela est particulièrement utile pour les variables catégorielles, mais peut également être utilisé pour des données numériques. Exemple Pratique Imaginons que nous avons un vecteurRead More →