16 octobre
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Dans combinaison
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Combiner plusieurs Data Frames avec rbind et cbind en R Dans le langage de programmation R, il est fréquent de travailler avec plusieurs data frames. Parfois, il est nécessaire de combiner ces data frames pour effectuer des analyses plus complètes. Deux fonctions très utiles pour cela sont rbind() et cbind(). Cet article vous expliquera comment utiliser ces fonctions avec des exemples concrets. rbind() : Combiner par lignes La fonction rbind() (row bind) permet de combiner plusieurs data frames en ajoutant des lignes. Pour utiliser rbind(), les data frames doivent avoir le même nombre de colonnes et des noms de colonnes identiques. Exemple d’utilisation de rbind()Read More →

15 octobre
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Dans chaînes
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Combiner des chaînes de caractères avec paste et paste0 en R En R, il est courant de devoir combiner des chaînes de caractères pour créer des messages, des étiquettes ou des noms de fichiers. Pour cela, nous utilisons principalement deux fonctions : paste et paste0. Dans cet article, nous allons explorer ces deux fonctions et voir comment les utiliser avec des exemples concrets. La fonction paste La fonction paste permet de combiner plusieurs chaînes de caractères en les séparant par un espace par défaut. Voici la syntaxe de base : paste(…, sep =  » « , collapse = NULL) … : les chaînes de caractères àRead More →

14 octobre
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Dans modélisation
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Calculer les résidus d’un modèle avec resid en R Dans l’analyse de données, il est souvent nécessaire d’évaluer la qualité d’un modèle statistique. Une des manières de le faire est d’examiner les résidus, qui sont les différences entre les valeurs observées et les valeurs prédites par le modèle. Dans cet article, nous allons voir comment calculer les résidus d’un modèle de régression linéaire en utilisant la fonction resid en R. Qu’est-ce qu’un résidu ? Un résidu est défini comme suit : [ text{Résidu} = text{Valeur observée} – text{Valeur prédite} ] Les résidus nous aident à comprendre si notre modèle s’ajuste bien aux données. Un modèleRead More →

11 octobre
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Dans statistiques
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Calculer des statistiques basiques avec summarise en R Dans le langage R, la fonction summarise (ou summarize) est un outil puissant pour effectuer des calculs statistiques sur des ensembles de données. Elle fait partie du package dplyr, qui est largement utilisé pour la manipulation de données. Cet article vous montrera comment utiliser summarise pour calculer des statistiques de base, comme la moyenne, la médiane, et l’écart type. Installation et chargement du package dplyr Avant de commencer, assurez-vous d’avoir installé le package dplyr. Vous pouvez l’installer avec la commande suivante : install.packages(« dplyr ») Ensuite, chargez le package : library(dplyr) Exemple de données Pour illustrer l’utilisation de summarise,Read More →

10 octobre
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Dans statistiques
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Calculer des intervalles de confiance avec confint en R Les intervalles de confiance sont des outils statistiques essentiels qui nous permettent d’estimer une plage de valeurs dans laquelle se trouve un paramètre de population avec un certain niveau de confiance. En R, la fonction confint() est souvent utilisée pour calculer ces intervalles de confiance, notamment pour les modèles linéaires. Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance ? Un intervalle de confiance (IC) est une estimation d’une plage de valeurs qui est susceptible de contenir un paramètre de population. Par exemple, si nous avons un échantillon et que nous calculons la moyenne, l’intervalle de confiance nous donne uneRead More →

09 octobre
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Dans statistiques
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Calculer des Fréquences avec la Fonction table en R Dans le domaine de l’analyse de données, il est souvent nécessaire de comprendre la distribution des valeurs d’une variable. Une manière simple et efficace de le faire est d’utiliser la fonction table en R, qui permet de calculer les fréquences des différentes valeurs d’un vecteur. Qu’est-ce que la fonction table ? La fonction table crée un tableau de contingence qui montre le nombre d’occurrences de chaque valeur unique dans un vecteur. Cela est particulièrement utile pour les variables catégorielles, mais peut également être utilisé pour des données numériques. Exemple Pratique Imaginons que nous avons un vecteurRead More →

08 octobre
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Dans conditions
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Apprendre à utiliser switch pour des conditions multiples en R Dans le langage de programmation R, il est fréquent de devoir gérer des conditions multiples. Pour cela, la fonction switch peut s’avérer très utile. Elle permet de simplifier le code lorsque vous avez plusieurs cas à traiter en fonction d’une variable. Dans cet article, nous allons explorer comment utiliser switch avec un exemple concret. Qu’est-ce que switch ? La fonction switch évalue une expression et renvoie une valeur en fonction du résultat de cette évaluation. Elle est particulièrement utile lorsque vous avez une variable qui peut prendre plusieurs valeurs, et que vous souhaitez exécuter unRead More →

07 octobre
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Dans chaines de caractères
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Apprendre à utiliser stringr pour manipuler des chaînes de caractères en R La manipulation des chaînes de caractères est une tâche courante en programmation, et le package stringr en R facilite grandement cette tâche. Dans cet article, nous allons explorer quelques fonctions de base de stringr pour vous aider à manipuler des chaînes de caractères de manière efficace. Installation et chargement de stringr Avant de commencer, assurez-vous d’avoir installé le package stringr. Vous pouvez l’installer avec la commande suivante : install.packages(« stringr ») Ensuite, chargez le package dans votre session R : library(stringr) Fonctions de base Voici quelques-unes des fonctions les plus utiles de stringr : str_length()Read More →

04 octobre
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Dans dépendances
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Apprendre à utiliser pak pour gérer les dépendances en R La gestion des dépendances est une tâche essentielle pour tout développeur R. Le package pak simplifie ce processus en permettant d’installer, de mettre à jour et de gérer les packages de manière efficace. Dans cet article, nous allons explorer comment utiliser pak pour gérer vos dépendances en R avec un exemple concret. Qu’est-ce que pak ? pak est un package qui facilite l’installation et la gestion des packages R. Il est conçu pour être rapide et efficace, en utilisant des techniques modernes pour résoudre les dépendances. Contrairement à install.packages(), pak gère les conflits de versionRead More →

03 octobre
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Dans parallélisation
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Appliquer des fonctions de manière parallèle avec furrr Dans le monde de la programmation en R, il est souvent nécessaire de traiter de grandes quantités de données ou d’effectuer des calculs intensifs. Pour améliorer l’efficacité de ces opérations, on peut utiliser le parallélisme, qui permet d’exécuter plusieurs tâches simultanément. Le package furrr est une excellente solution pour appliquer des fonctions de manière parallèle en R, en s’appuyant sur la syntaxe familière de purrr. Installation de furrr Avant de commencer, assurez-vous d’avoir installé le package furrr. Vous pouvez l’installer depuis CRAN avec la commande suivante : install.packages(« furrr ») Exemple concret Imaginons que nous souhaitions calculer le carréRead More →