Avec ThinkR, une formation pour tous

Organisées régulièrement par nos experts, ces formations « inter-entreprises » au logiciel R sont ouvertes à tous — à destination des débutants en R, qu’ils maîtrisent ou non la théorie probabiliste et statistique, ainsi que pour les personnes souhaitant une remise à niveau sur la méthodologie moderne R, notamment l’approche « tidyverse ».

L’objectif ? Vous fournir les outils de manipulation et de traitement de données (statistique descriptive et statistique inférentielle) ainsi que les connaissances nécessaires à la réalisation de scripts/fonctions en langage R

Munis de ces outils, les participants disposent de compétences leur permettant d’interpréter des données avec plus de pertinence et surtout disposent de moyens de décision en contexte d’incertitudes.

 

Tenez-vous informé des prochaines formations près de chez vous ! 

 

Pour se former à R, un seul prérequis !

Afin de pouvoir retirer un maximum de bénéfice de cette formation, le stagiaire doit être à l’aise avec l’outil informatique.

En bref :


  • Une formation ouverte à tous


  • Généralement à destination des débutants


  • Sur 2 jours, avec des personnes de tous les horizons souhaitant se familiariser avec R et les Statistiques


  • Régulièrement organisée à Paris

Nos prochaines dates

29 novembre 2018
  • Formation Inter-entreprises - Formation "initiation/remise à niveau à R" à Paris.
    29 novembre 2018 - 30 novembre 2018  ,

    Formation "initiation/remise à niveau à R" à Paris.
    Contactez-nous: https://thinkr.fr/contact/

 

Programme de formation

 

  1. Présentation du logiciel R, première prise en main
  • Présentation de R, première prise en main
    • Configuration de l’espace de travail
    • Découverte de RStudio
    • Les variables de base
  • Les données
    • Importer/exporter depuis des fichiers plats (csv, txt…), Excel, SAS…
    • Lire des données
  • Manipulation de données avec dplyr
    • Manipulation de base : filtrer, ordonner, sélectionner, grouper, résumer ses données
    • Manipulation avancée : stratégie du split-apply-combine, outils avancés de dplyr
  • Statistique de base
    • Notion de probabilité critique et de puissance test
    • Test paramétrique: test de Student, Fisher, test de Khi2
    • Test non paramétrique: Wilcoxon, Kruskall-Wallis
  • Programmation avec R

    • Sourcer un script
    • Boucle for, if et vectorisation
    • Trucs et astuces
    • Savoir trouver de l’aide
  • Les graphiques avec ggplot2
    • Générer, modifier et exporter des graphiques
  • Préparer son recueil de données
    • Les erreurs à éviter
    • Savoir quoi faire en fonction des types de données disponibles

Appelez-nous au 01.85.09.14.03

Ou alors précisez ci-après votre besoin :

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