Un jour où l’autre, vous aurez à gérer des dates avec R. Et ça, que vous soyez analyste débutant, statisticien de haut vol ou data scientist chevronné. Alors, autant s’y coller dès aujourd’hui, vous ne croyez pas ? ...

Retour sur l’intervention de Vincent aux 6e Rencontres R d’Anglet : « Encapsuler une application R avec Docker ».  Une version plus récente de ce workflow est présentée dans cet article: « Développer une app Shiny dans un package [et déployer] » ...

Après avoir traîné nos baskets du côté d’Anglet, nous sommes montés dans un nouveau train en direction Bruxelles. Eh oui, nous n’allions pas manquer l’édition 2017 de useR!, alors qu’elle était juste à côté de chez nous !  ...

Du 28 au 30 juin 2017, 3/4 de la team ThinkR est venue fouler les terres basques pour la sixième édition des Rencontres R. Retour sur trois jours studieux. ...

Transcription de l’intervention de Colin aux Rencontres R d’Anglet !  ...

« Les voyages forment la jeunesse », raconte le proverbe. Notre esprit scientifique ne pouvait résister à l’envie de tester cet adage. Alors, pour récolter les données de notre expérience, et savoir si changer d’air faisait vraiment changer de perspective, nous sommes partis fouler les terres de l’Île de Nantes, pour trois jours de Web2day. ...

Il faut l’avouer, nous sommes de grands fans de {ggplot2}. D’ailleurs, nous utilisons très souvent ce package, et c’est lui qui produit (presque) tous les graphiques que vous trouverez sur ce blog. Mais parce qu’il est important de garder l’oeil ouvert, voici un tour d’horizon non exhaustif d’autres packages de dataviz.  ...

Vous connaissez l’expression : jamais deux sans trois ! Suite de notre série sur le machine learning avec R. ...

En dataviz, savoir faire diagramme en barres et histogrammes, c’est une première étape. Mais quand il faut passer aux données spatiales, vous aurez besoin d’appeler la cartographie à la rescousse. Et si nous vous en parlons ici, c’est pour vous présenter son utilisation en R ! ...

Lecteurs assidus de notre blog, vous n’avez pas manqué notre premier billet sur le machine learning, traitant de la régression linéaire. Mais voilà, depuis ce jour, une question vous hante : à quand le deuxième volet de cette série ? Rassurez-vous : l’attente est désormais terminée. ...

Que vous utilisiez R depuis quelques jours ou depuis des années, aucun doute : vous avez fait de la programmation orientée objet (ou POO, pour les intimes). Ce concept, membre de la grande famille des paradigmes de programmation, est central à votre utilisation du logiciel. Mais en clair, de quoi s’agit-il ? ...

Si vous gardez une oreille attentive à l’actualité data science, vous avez sûrement l’impression que le (petit) monde du big data bouge sans cesse. À dire vrai… vous avez raison ! Les technologies révolutionnaires poussent comme des champignons, venant ringardiser en quelques heures des méthodes bien implantées sur le marché… ...

Certains de nos lecteurs pourraient se dire que parfois, il n’y a pas que R dans la vie. Et (même si nous pensons le contraire) nous comprenons leur besoin d’aller voir du côté d’autres langages de programmation — Python, par exemple, ou encore SQL et JavaScript. ...

Analyse de performance de campagne, surveillance d’expérimentation, gestion, logistique, finance… les tableaux de bord sont partout ! Et pour les amoureux de R, qui dit dashboard dit Shiny. Pourtant, rien ne nous empêche (parfois) d’aller jeter un coup d’oeil à ce qui se fait ailleurs. Quid donc de Power BI, l’outil de Microsoft ? ...

Wow, vous êtes encore en train de nous perdre avec un truc compliqué ! Mais non, lecteurs, rassurez-vous : malgré un nom tiré par les cheveux, les n-gramme sont faciles à comprendre… et simples à mettre en place avec R ! Démonstration en bonne et due forme. Alors, c’est quoi un n-gramme Tout simplement, un n-gramme est “une sous-séquence de ...