01 novembre
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Dans visualisation
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Customiser les couleurs des graphiques dans ggplot2 Le package ggplot2 est l’un des outils les plus puissants pour la visualisation de données en R. L’une des fonctionnalités les plus appréciées de ggplot2 est la possibilité de personnaliser les couleurs des graphiques. Dans cet article, nous allons explorer comment modifier les couleurs des éléments d’un graphique pour le rendre plus attrayant et informatif. Installation et chargement de ggplot2 Si vous n’avez pas encore installé ggplot2, vous pouvez le faire avec la commande suivante : install.packages(« ggplot2 ») Ensuite, chargez le package : library(ggplot2) Exemple de personnalisation des couleurs Pour illustrer la personnalisation des couleurs, nous allons utiliser unRead More →

30 octobre
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Dans écriture de données
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Créer et écrire des fichiers Excel avec writexl Dans le monde de l’analyse de données, il est souvent nécessaire de sauvegarder les résultats sous forme de fichiers Excel. Le package writexl en R est un outil simple et efficace pour écrire des données dans des fichiers Excel au format .xlsx. Cet article vous guidera à travers les étapes de l’installation de writexl, de la création d’un dataframe et de l’écriture de ce dataframe dans un fichier Excel. Installation du package Avant de commencer, vous devez installer le package writexl si ce n’est pas déjà fait. Vous pouvez l’installer depuis CRAN en utilisant la commande suivanteRead More →

28 octobre
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Dans colonnes
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Créer des nouvelles colonnes avec mutate de dplyr Le package dplyr est un outil puissant pour la manipulation de données en R. L’une de ses fonctions les plus utiles est mutate(), qui permet de créer de nouvelles colonnes dans un data frame. Dans cet article, nous allons explorer comment utiliser mutate() pour ajouter des colonnes dérivées de colonnes existantes. Installation et chargement de dplyr Avant de commencer, assurez-vous que le package dplyr est installé et chargé. Vous pouvez l’installer avec la commande suivante si ce n’est pas déjà fait : install.packages(« dplyr ») Ensuite, chargez le package : library(dplyr) Exemple concret Imaginons que nous avons un dataRead More →

25 octobre
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Dans visualisation
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Créer des graphiques en barres avec ggplot2 Le package ggplot2 est l’un des outils les plus puissants et flexibles pour créer des graphiques en R. Dans cet article, nous allons explorer comment créer des graphiques en barres, qui sont particulièrement utiles pour visualiser des données catégorielles. Installation et chargement de ggplot2 Si vous n’avez pas encore installé ggplot2, vous pouvez le faire avec la commande suivante : install.packages(« ggplot2 ») Ensuite, chargez le package dans votre session R : library(ggplot2) Exemple de données Pour illustrer la création d’un graphique en barres, nous allons utiliser un jeu de données simple. Supposons que nous avons un tableau qui montreRead More →

24 octobre
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Dans visualisation
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Créer des graphiques avec ggplot2 : Introduction Le package ggplot2 est l’un des outils les plus puissants et populaires pour créer des graphiques en R. Il est basé sur la grammaire des graphiques, ce qui signifie qu’il vous permet de construire des graphiques de manière modulaire en ajoutant des couches. Dans cet article, nous allons explorer les bases de ggplot2 et créer un graphique simple. Installation de ggplot2 Avant de commencer, assurez-vous que le package ggplot2 est installé. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande suivante : install.packages(« ggplot2 ») Ensuite, chargez le package : library(ggplot2) Structure de base d’un graphique ggplot2 La structure de base d’unRead More →

23 octobre
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Dans visualisation
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Créer des courbes de densité avec ggplot2 en R Les courbes de densité sont un excellent moyen de visualiser la distribution d’un ensemble de données. Elles permettent de comprendre la forme de la distribution, d’identifier les pics et de comparer plusieurs distributions. Dans cet article, nous allons apprendre à créer des courbes de densité en utilisant le package ggplot2 en R. Installation et chargement des packages Avant de commencer, assurez-vous d’avoir installé le package ggplot2. Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez l’installer avec la commande suivante : install.packages(« ggplot2 ») Ensuite, chargez le package : library(ggplot2) Exemple de données Pour cet exemple, nous allons utiliserRead More →

22 octobre
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Dans visualisation
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Créer des boîtes à moustaches (boxplots) avec ggplot2 en R Les boîtes à moustaches, ou boxplots, sont des outils graphiques très utiles pour visualiser la distribution d’un ensemble de données. Elles permettent de mettre en évidence les médianes, les quartiles et les valeurs aberrantes. Dans cet article, nous allons apprendre à créer des boxplots en utilisant le package ggplot2, qui est l’un des outils de visualisation les plus populaires en R. Installation et chargement de ggplot2 Avant de commencer, assurez-vous que le package ggplot2 est installé. Vous pouvez l’installer avec la commande suivante : install.packages(« ggplot2 ») Ensuite, chargez le package : library(ggplot2) Exemple de données PourRead More →

11 octobre
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Dans statistiques
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Calculer des statistiques basiques avec summarise en R Dans le langage R, la fonction summarise (ou summarize) est un outil puissant pour effectuer des calculs statistiques sur des ensembles de données. Elle fait partie du package dplyr, qui est largement utilisé pour la manipulation de données. Cet article vous montrera comment utiliser summarise pour calculer des statistiques de base, comme la moyenne, la médiane, et l’écart type. Installation et chargement du package dplyr Avant de commencer, assurez-vous d’avoir installé le package dplyr. Vous pouvez l’installer avec la commande suivante : install.packages(« dplyr ») Ensuite, chargez le package : library(dplyr) Exemple de données Pour illustrer l’utilisation de summarise,Read More →

07 octobre
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Dans chaines de caractères
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Apprendre à utiliser stringr pour manipuler des chaînes de caractères en R La manipulation des chaînes de caractères est une tâche courante en programmation, et le package stringr en R facilite grandement cette tâche. Dans cet article, nous allons explorer quelques fonctions de base de stringr pour vous aider à manipuler des chaînes de caractères de manière efficace. Installation et chargement de stringr Avant de commencer, assurez-vous d’avoir installé le package stringr. Vous pouvez l’installer avec la commande suivante : install.packages(« stringr ») Ensuite, chargez le package dans votre session R : library(stringr) Fonctions de base Voici quelques-unes des fonctions les plus utiles de stringr : str_length()Read More →

04 octobre
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Dans dépendances
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Apprendre à utiliser pak pour gérer les dépendances en R La gestion des dépendances est une tâche essentielle pour tout développeur R. Le package pak simplifie ce processus en permettant d’installer, de mettre à jour et de gérer les packages de manière efficace. Dans cet article, nous allons explorer comment utiliser pak pour gérer vos dépendances en R avec un exemple concret. Qu’est-ce que pak ? pak est un package qui facilite l’installation et la gestion des packages R. Il est conçu pour être rapide et efficace, en utilisant des techniques modernes pour résoudre les dépendances. Contrairement à install.packages(), pak gère les conflits de versionRead More →