23 octobre
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Le
Dans visualisation
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Créer des courbes de densité avec ggplot2 en R Les courbes de densité sont un excellent moyen de visualiser la distribution d’un ensemble de données. Elles permettent de comprendre la forme de la distribution, d’identifier les pics et de comparer plusieurs distributions. Dans cet article, nous allons apprendre à créer des courbes de densité en utilisant le package ggplot2 en R. Installation et chargement des packages Avant de commencer, assurez-vous d’avoir installé le package ggplot2. Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez l’installer avec la commande suivante : install.packages(« ggplot2 ») Ensuite, chargez le package : library(ggplot2) Exemple de données Pour cet exemple, nous allons utiliserRead More →

22 octobre
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Dans visualisation
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Créer des boîtes à moustaches (boxplots) avec ggplot2 en R Les boîtes à moustaches, ou boxplots, sont des outils graphiques très utiles pour visualiser la distribution d’un ensemble de données. Elles permettent de mettre en évidence les médianes, les quartiles et les valeurs aberrantes. Dans cet article, nous allons apprendre à créer des boxplots en utilisant le package ggplot2, qui est l’un des outils de visualisation les plus populaires en R. Installation et chargement de ggplot2 Avant de commencer, assurez-vous que le package ggplot2 est installé. Vous pouvez l’installer avec la commande suivante : install.packages(« ggplot2 ») Ensuite, chargez le package : library(ggplot2) Exemple de données PourRead More →

21 octobre
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Dans boucle
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Créer des boucles avec for en R Les boucles sont un outil fondamental en programmation qui permet d’exécuter un bloc de code plusieurs fois. En R, la boucle for est particulièrement utile pour itérer sur des vecteurs, des listes ou d’autres objets itérables. Cet article vous expliquera comment utiliser la boucle for avec un exemple concret. Syntaxe de la boucle for La syntaxe de base d’une boucle for en R est la suivante : for (variable in séquence) { # Code à exécuter } variable : c’est une variable temporaire qui prend successivement les valeurs de la séquence. séquence : il s’agit d’un vecteur ouRead More →

18 octobre
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Dans conditions
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Comment écrire des conditions avec if et else en R En R, les structures conditionnelles if et else permettent d’exécuter du code en fonction de certaines conditions. Cela signifie que vous pouvez écrire des programmes qui prennent des décisions en fonction des valeurs de vos données. Dans cet article, nous allons explorer comment utiliser ces structures de contrôle avec un exemple concret. La structure de base La syntaxe de base pour une condition if est la suivante : if (condition) { # Code à exécuter si la condition est vraie } Si vous souhaitez exécuter un code alternatif lorsque la condition est fausse, vous pouvezRead More →

17 octobre
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Dans liste
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Utiliser sapply pour appliquer une fonction à une liste en R La fonction sapply en R est un outil puissant qui permet d’appliquer une fonction à chaque élément d’une liste ou d’un vecteur. Elle renvoie un vecteur ou une matrice, selon le résultat de la fonction appliquée. Dans cet article, nous allons explorer comment utiliser sapply avec un exemple concret. Qu’est-ce que sapply ? sapply est une fonction qui simplifie l’application d’une fonction à chaque élément d’une liste ou d’un vecteur. Elle est particulièrement utile lorsque vous souhaitez obtenir un résultat simplifié, comme un vecteur, à partir d’une liste. Syntaxe de sapply La syntaxe deRead More →

16 octobre
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Dans combinaison
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Combiner plusieurs Data Frames avec rbind et cbind en R Dans le langage de programmation R, il est fréquent de travailler avec plusieurs data frames. Parfois, il est nécessaire de combiner ces data frames pour effectuer des analyses plus complètes. Deux fonctions très utiles pour cela sont rbind() et cbind(). Cet article vous expliquera comment utiliser ces fonctions avec des exemples concrets. rbind() : Combiner par lignes La fonction rbind() (row bind) permet de combiner plusieurs data frames en ajoutant des lignes. Pour utiliser rbind(), les data frames doivent avoir le même nombre de colonnes et des noms de colonnes identiques. Exemple d’utilisation de rbind()Read More →

15 octobre
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Dans chaînes
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Combiner des chaînes de caractères avec paste et paste0 en R En R, il est courant de devoir combiner des chaînes de caractères pour créer des messages, des étiquettes ou des noms de fichiers. Pour cela, nous utilisons principalement deux fonctions : paste et paste0. Dans cet article, nous allons explorer ces deux fonctions et voir comment les utiliser avec des exemples concrets. La fonction paste La fonction paste permet de combiner plusieurs chaînes de caractères en les séparant par un espace par défaut. Voici la syntaxe de base : paste(…, sep =  » « , collapse = NULL) … : les chaînes de caractères àRead More →

14 octobre
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Dans modélisation
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Calculer les résidus d’un modèle avec resid en R Dans l’analyse de données, il est souvent nécessaire d’évaluer la qualité d’un modèle statistique. Une des manières de le faire est d’examiner les résidus, qui sont les différences entre les valeurs observées et les valeurs prédites par le modèle. Dans cet article, nous allons voir comment calculer les résidus d’un modèle de régression linéaire en utilisant la fonction resid en R. Qu’est-ce qu’un résidu ? Un résidu est défini comme suit : [ text{Résidu} = text{Valeur observée} – text{Valeur prédite} ] Les résidus nous aident à comprendre si notre modèle s’ajuste bien aux données. Un modèleRead More →

11 octobre
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Dans statistiques
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Calculer des statistiques basiques avec summarise en R Dans le langage R, la fonction summarise (ou summarize) est un outil puissant pour effectuer des calculs statistiques sur des ensembles de données. Elle fait partie du package dplyr, qui est largement utilisé pour la manipulation de données. Cet article vous montrera comment utiliser summarise pour calculer des statistiques de base, comme la moyenne, la médiane, et l’écart type. Installation et chargement du package dplyr Avant de commencer, assurez-vous d’avoir installé le package dplyr. Vous pouvez l’installer avec la commande suivante : install.packages(« dplyr ») Ensuite, chargez le package : library(dplyr) Exemple de données Pour illustrer l’utilisation de summarise,Read More →

10 octobre
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Dans statistiques
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Calculer des intervalles de confiance avec confint en R Les intervalles de confiance sont des outils statistiques essentiels qui nous permettent d’estimer une plage de valeurs dans laquelle se trouve un paramètre de population avec un certain niveau de confiance. En R, la fonction confint() est souvent utilisée pour calculer ces intervalles de confiance, notamment pour les modèles linéaires. Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance ? Un intervalle de confiance (IC) est une estimation d’une plage de valeurs qui est susceptible de contenir un paramètre de population. Par exemple, si nous avons un échantillon et que nous calculons la moyenne, l’intervalle de confiance nous donne uneRead More →