R Niveau 2 - Développeur – Création de packages
Objectifs pédagogiques
- Factoriser du code pour concevoir des fonctions
- Intégrer ses fonctions dans un package R
- Documenter des fonctions dans les règles de l’art
- Utiliser les outils de debug de fonction
- Mettre en place des tests unitaires
- Réussir à passer les tests de check du CRAN
- Versionner son code avec git
- Connaitre les bonnes pratiques de diffusion d’ un package R
- Comprendre les principes de base de l’intégration continue
- Découvrir la programmation fonctionnelle
- Encapsuler des données
Profil des apprenants
- Analyste qui aspire à réaliser des logiciels programmés en R
Accessibilité
Vous êtes en situation de handicap et souhaitez suivre une formation avec nous, ce courriel vous est dédié : [email protected]. Cette formation n’est pas (encore) accessible aux personnes aveugles et malvoyantes. Pour toute autre situation, n’hésitez pas à nous contacter pour évaluer comment vous assurer une expérience apprenante optimum (les adaptations spécifiques peuvent entraîner des frais supplémentaires).
Prérequis
- Être utilisateur quotidien ou hebdomadaire de R
- Savoir compiler un document RMarkdown dans un projet RStudio
- Avoir un niveau équivalent à cette certification
- Savoir faire des fonctions simples avec R
Programme
- Comprendre la notion de factorisation
- Comprendre la notion de paramètre
- Automatiser la génération de rapports Rmarkdown
- Concevoir ses propres fonctions
- Factoriser son code pour le réutiliser
- Comprendre la notion de portée de variables
- Respecter les conventions de style
- Définir des paramètres par défaut
- Déboguer ses fonctions
- Manipuler des fichiers et des dossiers
- Créer un package R
- Mettre en package des fonctions simples
- Utiliser {devtools} et {usethis} pour gérer les dépendances de fonctions ‘complexes’
- Utiliser {roxygen2 } pour créer la documentation
- Inclure des données dans un package
- Vérifier bon fonctionnement du programme grâce aux tests unitaires
- Comprendre et utiliser les tests unitaires
- Choisir les bons tests
- Vérifier la conformité d’un package
- Auditer son package grâce aux checks du CRAN
- Généraliser l’audit sur tous les systèmes d’exploitation avec {rhub}
- Corriger les erreurs de conformité les plus fréquentes
- Versionner son code avec git
- Comprendre le principe de versionnage
- Intégrer git dans Rstudio
- Mettre en œuvre les commandes commit, push et pull
- Restaurer son projet à une version antérieure
- Découvrir les principes de l’intégration continue
- Comprendre les principes et enjeux de l’intégration continue
- Tester automatiquement son package avec git
- Publier et communiquer sur son package
- Diffuser un package
- Rédiger les fichiers README, NEWS, CoC …
- Découvrir la programmation fonctionnelle
- Comprendre le principe de fonction pure
- Itérer avec {purrr}
Moyens pédagogiques et techniques
- Formation 100% en distanciel synchrone (par demi-journées)
- Documents supports de formation projetés
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
- Plateforme d’apprentissage intégrée en ligne
- Exposés théoriques
- Travaux dirigés
- Quiz en salle
- Mise à disposition d’une base de ressources documentaires
Dispositif de suivi de l'exécution de l'évaluation des résultats de la formation
- Émargement en ligne
- Évaluations formatives régulières sous forme de QCM
- Évaluations sommatives régulières sous forme de travaux dirigés
- Formulaires d’évaluation de la formation, à chaud et à froid
- Examen certifiant en fin de cursus – En autonomie en temps limité de 2 heures
- Alternance régulière entre théorie et pratique
À propos de cette certification
Libellé : Data science : programmation en langage R
Code de la fiche : RS6194
Certificateur : ThinkR
Date d’enregistrement : 14-12-2022
Titres RNCP complémentaires de cette certification
