Utiliser purrr::map pour appliquer des fonctions à des listes en R

Le package purrr fait partie de la suite tidyverse et est conçu pour faciliter la programmation fonctionnelle en R. Une des fonctions les plus utiles de purrr est map(), qui permet d’appliquer une fonction à chaque élément d’une liste ou d’un vecteur. Cela rend le code plus lisible et souvent plus efficace que les boucles traditionnelles.

Pourquoi utiliser map() ?

Lorsque vous travaillez avec des listes en R, il est courant de vouloir appliquer une fonction à chaque élément de la liste. Traditionnellement, cela se fait avec une boucle for, mais cela peut rendre le code plus long et moins clair. map() simplifie ce processus en vous permettant d’écrire du code plus concis et expressif.

Exemple concret

Imaginons que nous avons une liste de nombres et que nous souhaitons calculer le carré de chaque nombre. Voici comment nous pourrions le faire avec map().

Étape 1 : Installer et charger le package purrr

Si vous n’avez pas encore installé le package purrr, vous pouvez le faire avec la commande suivante :

install.packages("purrr")

Ensuite, chargez le package :

library(purrr)

Étape 2 : Créer une liste de nombres

Créons une liste simple de nombres :

nombres <- list(1, 2, 3, 4, 5)

Étape 3 : Appliquer la fonction avec map()

Nous allons maintenant utiliser map() pour appliquer une fonction qui calcule le carré de chaque nombre dans notre liste :

carres <- map(nombres, function(x) x^2)

Étape 4 : Afficher les résultats

Pour voir les résultats, nous pouvons imprimer la liste des carrés :

print(carres)

Résultat attendu

Lorsque vous exécutez le code ci-dessus, vous devriez obtenir la sortie suivante :

[[1]]
[1] 1

[[2]]
[1] 4

[[3]]
[1] 9

[[4]]
[1] 16

[[5]]
[1] 25

Conclusion

L’utilisation de purrr::map() vous permet d’appliquer facilement des fonctions à des listes en R, rendant votre code plus propre et plus lisible. Dans cet article, nous avons vu un exemple simple de calcul des carrés de nombres, mais map() peut être utilisé pour des opérations beaucoup plus complexes. N’hésitez pas à explorer d’autres fonctions de purrr pour enrichir vos compétences en programmation R !