Comment afficher l'historique des commandes passées dans R ? history
Ca peut etre utile. history(Inf)Read More →
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Voici une fonction qui ne devrait pas être utile à beaucoup de personne, mais qui fera très plaisirs à ceux qui veulent generer automatiquement des objets R data(iris) dflist <- split(iris, iris[,5])list2env(dflist, envir = .GlobalEnv)ls() Chacun des element de dflist deviennent des objets dans l’environnement courant de R.Read More →
L’import de fichier Excel dans R a toujours été un peu laborieuse, plusieurs façons de faire plus ou moins compliquées. Une fonction sort du lot readWorksheetFromFile du package XLconnect library(XLConnect) dataset<-readWorksheetFromFile(file="http://www.euklems.net/data/nace2/fra_output_12i.xlsx ", sheet=3) head(dataset)Read More →
Pour se remémorer les parametres attendu d’une fonction (ou les réutiliser) on peut utiliser la fonction formals formals(plot)formals(ls)Read More →
object.size est une fonction qui retourne la taille d ‘un objet dans la mémoire de R. a<-« coucou »object.size(a) b<-rep(1,99999999) object.size(b)Read More →
Par defaut R affiche 7 chiffres apres la virgule pi options()$digits Vouc pouvez modifier cela soit de maniere ponctuelle soit en adaptant les options de R print(pi,digits=11) options(digits=8) pi options()$digitsRead More →
Il n ‘y en a pas…ou si peu. La seule différence est que require est a utiliser dans le corps d ‘une fonction , qui affichera un message d’erreur si le package n’existe pas mais continuera son execution mafunc<-function(a){require(bidul)print(a)}mafunc2<-function(a){library(bidul)print(a)}mafunc(« coucou »)mafunc2(« coucou ») require peut ausi etre utilisé pour tester l’existence d’un package puique qu’il va retourner TRUE ou FALSE alors que library ne renvoie rienRead More →
fonction qui peut trouver son utilité pour visualiser une jeu de donnée unclass(iris)Read More →
la fonction transform permet de contruire une nouvelle colonne et de la rajouter a un jeu de donnée. transform(iris,Sepal.surface=Sepal.Length * Sepal.Width)Read More →
Regarder ce code : ff <- factor(c(‘AA’, ‘BA’, ‘CA’))ff#[1] AA BA CA#Levels: AA BA CAff[1:2]#[1] AA BA#Levels: AA BA CA dans le code ff[1:2] on garde en memoire le niveau CA, parfois cela ne correspond pas a ce que l’on veut. une solution est d’utiliser cette ligne de code : ff[1:2, drop=TRUE] #ou encore factor(ff[1:2])Read More →
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