La fonction attach permet de ne pas à avoir à préciser à chaque fois le jeux de données sur lequel on travaille.Un exemple rendra cette fonctionnalité plus claire : data(iris)iris$SpeciesSpecies #Error: object ‘Species’ not foundattach(iris)Species # renvoie la même chose que iris$SpeciesRead More →
La fonction attach permet de ne pas à avoir à préciser à chaque fois le jeux de données sur lequel on travaille.Un exemple rendra cette fonctionnalité plus claire : data(iris)iris$SpeciesSpecies #Error: object ‘Species’ not foundattach(iris)Species # renvoie la même chose que iris$SpeciesRead More →
Lorsque l’on est face à un jeux de données, il peut être pratique d’en avoir une vue d’ensemble : de savoir si les variables sont quali ou quanti, de connaître les niveaux des facteurs etc… Exemple : on va créer un data.frame avec du quantitatif et du qualitatif x<-c(1,4,5,9) y<-c("bleu","bleu","rouge","noir") data<-data.frame(x,y) str(data) La fonction str() renvoie le nombre d’observations du jeu de données, dresse la typologie de chaque variable (facteur/numérique/intervalle) et donne les premiers éléments. Quand il s’agit de facteurs, elle donne également le nombre de modalités.Read More →
Lorsque l’on est face à un jeux de données, il peut être pratique d’en avoir une vue d’ensemble : de savoir si les variables sont quali ou quanti, de connaître les niveaux des facteurs etc… Exemple : on va créer un data.frame avec du quantitatif et du qualitatif x<-c(1,4,5,9) y<-c(« bleu », »bleu », »rouge », »noir ») data<-data.frame(x,y) str(data) La fonction str() renvoie le nombre d’observations du jeu de données, dresse la typologie de chaque variable (facteur/numérique/intervalle) et donne les premiers éléments. Quand il s’agit de facteurs, elle donne également le nombre de modalités.Read More →
Si vous sélectionnez une partie d’un jeu de données de départ, parfois certaines modalités de facteurs n’existent plus mais R les considère toujours pour une ACM par exemple et vous vous retrouvez avec des modalités qui n’existent pas dans votre jeu de données. Voici une petite astuce pour les éliminer. -> D’abord vous obtenez votre jeu de données à partir du jeu de données de départ qui regroupe toutes les modalités-> Puis l’astuce consiste à enregistrer ce jeu de données puis le recharger. write.csv2() #pour enregistrer le jeu de données avec les modalités inutilesread.csv2() #pour le recharger -> Faites ensuite un str(), les modalités inutilesRead More →
Si vous sélectionnez une partie d’un jeu de données de départ, parfois certaines modalités de facteurs n’existent plus mais R les considère toujours pour une ACM par exemple et vous vous retrouvez avec des modalités qui n’existent pas dans votre jeu de données. Voici une petite astuce pour les éliminer. -> D’abord vous obtenez votre jeu de données à partir du jeu de données de départ qui regroupe toutes les modalités-> Puis l’astuce consiste à enregistrer ce jeu de données puis le recharger. write.csv2() #pour enregistrer le jeu de données avec les modalités inutilesread.csv2() #pour le recharger -> Faites ensuite un str(), les modalités inutilesRead More →
De temps en temps, les données que l’on utilise peuvent être de grandes tailles et R ne peut pas les prendre en charge car sa mémoire est trop remplie. Dans ce cas 2 solutions s’offrent à vous : soit vous supprimez des éléments (dont vous pouvez avoir la liste avec ls() ) en utilisant rm(nom_ élément_à_supprimer), soit vous augmentez la capacité de la mémoire allouée à R en utilisant la fonction suivante : memory.limit(size=4000) # si par mégarde vous mettez une valeur trop grande, R vous retournera un message d’erreur plein d’humourRead More →
De temps en temps, les données que l’on utilise peuvent être de grandes tailles et R ne peut pas les prendre en charge car sa mémoire est trop remplie. Dans ce cas 2 solutions s’offrent à vous : soit vous supprimez des éléments (dont vous pouvez avoir la liste avec ls() ) en utilisant rm(nom_ élément_à_supprimer), soit vous augmentez la capacité de la mémoire allouée à R en utilisant la fonction suivante : memory.limit(size=4000) # si par mégarde vous mettez une valeur trop grande, R vous retournera un message d’erreur plein d’humourRead More →
Lorsque vous avez beaucoup de fonctions dans un fichier, vous pouvez les charger en faisant un copier-coller dans la console ou en faisant ctrl+R après avoir sélectionné vos fonctions (pour windows). Mais ce n’est pas très pratique et surtout c’est souvent assez long. Je vous propose d’utiliser la fonction source. Cette fonction va interpréter ce qui se trouve dans un fichier.Concrètement, vous mettez vos fonctions et autres scripts a interpréter dans un fichier "function.R" ‘ (qui n’est rien d’autre qu’un fichier texte), vous l’enregistrez sur votre disque dur (dans votre espace de travail c’est le plus simple… l’important est de savoir ou il est). PuisRead More →
Lorsque vous avez beaucoup de fonctions dans un fichier, vous pouvez les charger en faisant un copier-coller dans la console ou en faisant ctrl+R après avoir sélectionné vos fonctions (pour windows). Mais ce n’est pas très pratique et surtout c’est souvent assez long. Je vous propose d’utiliser la fonction source. Cette fonction va interpréter ce qui se trouve dans un fichier.Concrètement, vous mettez vos fonctions et autres scripts a interpréter dans un fichier « function.R » ‘ (qui n’est rien d’autre qu’un fichier texte), vous l’enregistrez sur votre disque dur (dans votre espace de travail c’est le plus simple… l’important est de savoir ou il est). PuisRead More →