08 novembre
Par
Le
Dans exportation de données
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# on choisit le dossier dans lequel on veut sauver le fichiersetwd(« U:/simulations »)# on crée un jeu de données, #ici on simule une densité de probabilité d’une loi normale de moyenne 2 et d’écart type 0.5v<-seq(0,7,by=0.1)a<-dnorm(v,mean=2,sd=0.5)plot(v,a) # on vérifie visuellement#on crée un dataframe avant de le sauverdata<-data.frame(TL=v,F=a)# on utilise la fonction write.table, voir ?write.table# ne pas oublier le .csv à la fin du nom du fichier excel « data.csv »write.table(data, « data.csv », row.names=FALSE, sep= »t »,dec= », », na= » « )Read More →

06 novembre
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Le
Dans base indispensable
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Quand on travaille sur un grand jeu de données, on peut voir à quoi il ressemble en rentrant son nom directement dans la console : data(iris) iris Mais pour de gros objets ce n’est pas du tout pratique… et souvent votre ordinateur peut avoir du  mal à tout vous afficher. Utilisez plutôt : data(iris) View(iris) # pensez bien au V majuscule Cela ouvre une nouvelle fenêtre avec l’intégralité du jeu de données. Et vous pouvez facilement vous balader dedans. Par contre si seul l’aspect général du tableau vous intéresse, vous pouvez utiliser la fonction head : data(iris) head(iris) Elle vous affiche les 5 premières lignesRead More →

05 novembre
Par
Le
Dans algorithmique, base indispensable
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i<-0 while (i<10){ print(i) i<-i+1 } print(« on sort de la boucle ») While va réaliser ce qui est écrit entre les accolades {} tant que ce qui est dans les parenthèses () est vrai. Ce code peut donc se traduire de la façon suivante : i vaut 0 tant que (i est inférieur à 0){ afficher i augmenter i de 1 } Dans cet exemple au moment où i vaudra 10, on sortira de la boucle.Read More →

05 novembre
Par
Le
Dans algorithmique, base indispensable
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for ( i in 1:10) { print(i) } Cette commande peut se traduire par : Pour (i allant de 1 à 10) { affiche i} Il faut noter que les parenthèses () servent à définir la variable et les valeurs qu’elle va prendre successivement à chaque tour de boucle. Les accolades {} servent à délimiter les actions à effectuer pour chacune des valeurs prises par la variable. IMPORTANT : R n’aime pas vraiment les boucles for, il est beaucoup plus efficace d’utiliser apply. Tout particulièrement pour les très grandes et longues boucles, apply fait cela en une fraction de seconde… alors que for peut mettreRead More →

04 novembre
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Le
Dans configuration de R, message d'erreur
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Ce message apparaît lorsque l’on essaye de lancer un script initialement écrit sous windows sur une station linux (et inversement). Il s’agit d’un souci d’encodage. il est possible de corriger cela grâce au script suivant (remplacer latin1 par l’encodage d’origine du fichier) options(encoding= »latin1″) Ou alors options(encoding= »utf-8″)Read More →