Analyser des données avec R
Equipe pédagogique
Délais d'accès
A l’issue de la formation, les stagiaires seront à même d’importer dans R tous types de données, les manipuler pour les analyser et tracer des graphiques dans un rapport reproductible mis en forme. Ils auront une meilleure compréhension du fonctionnement de R et auront été sensibilisé à la reproductibilité et répétabilité de leurs analyses.
Profils des stagiaires
– Utilisateurs de SAS
– Utilisateurs d’Excel pour l’analyse de données
– Utilisateurs de logiciels de statistiques propriétaires
Prérequis
– Affinité pour la programmation
– Affinité pour les données
– Aisance informatique
Programme
PRESENTATION DE R, PREMIERS PAS DANS LA CONSOLE
– Démystification de la console, « super-calculatrice » qui exécute des fonctions
– Paramétrage de l’environnement de travail dans RStudio
– Familiarisation avec quelques objets R (vecteurs, facteurs, listes…)
IMPORT / EXPORT DE DONNEES
– Caractériser les fichiers de données à importer
– Importer et exporter des fichiers plats de type .txt, .csv
– Importer et exporter des données en format propriétaire (.xlsx, .xpt, .sas7bdat…)
– Importer et exporter des données au format natif R (.Rdata, .RDS)
MANIPULER ET NETTOYER LES DONNEES
– Filtrer, agréger, trier et transformer des données
– Concevoir les opérations de manipulation de données comme un flux de traitement organisé
– Rationaliser l’utilisation des opérations de filtre, tri, agrégation et transformation de données en utilisant des prédicats et des fonctions
– Remodeler et transposer des données
TRACER DES GRAPHIQUES
– Identifier le type de graphique à réaliser pour ses données
– S’assurer de l’adéquation entre la forme des données et le graphique à tracer
– Comprendre la grammaire graphique et la superposition de couches graphiques (données, géométrie, statistique…)
– Personnaliser l’esthétisme des graphiques
– Exporter ses graphiques
PRODUIRE DES RAPPORTS D’ANALYSE MIS EN FORME
– Appréhender le concept de recherche reproductible et programmation lettrée
– Compiler des rapports mis en forme commentés imbriqués de code R
– Contrôler la nature des différents composants du document compilé
– Paramétrer des rapports à des fins d’automatisation
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