Utiliser Faceting pour Diviser un Graphique avec ggplot2

Le package ggplot2 est l’un des outils les plus puissants pour la visualisation de données en R. Une des fonctionnalités intéressantes de ggplot2 est le faceting, qui permet de diviser un graphique en plusieurs sous-graphes basés sur une ou plusieurs variables. Cela permet de comparer facilement des sous-groupes de données.

Qu’est-ce que le Faceting ?

Le faceting consiste à créer plusieurs panneaux dans un même graphique, chacun représentant un sous-ensemble des données. Cela est particulièrement utile lorsque vous souhaitez examiner comment une variable dépend d’une autre, tout en tenant compte de différentes catégories.

Exemple Pratique

Prenons un exemple concret avec le jeu de données mtcars, qui contient des informations sur différentes voitures. Nous allons créer un graphique qui montre la relation entre le poids des voitures (wt) et leur consommation de carburant (mpg), tout en divisant le graphique par le nombre de cylindres (cyl).

Étape 1 : Charger les bibliothèques nécessaires

# Charger les bibliothèques
library(ggplot2)

Étape 2 : Créer le graphique avec faceting

Nous allons utiliser la fonction facet_wrap() pour créer des panneaux basés sur la variable cyl.

# Créer le graphique
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
  geom_point() +  # Ajouter des points
  facet_wrap(~ cyl) +  # Faceter par le nombre de cylindres
  labs(title = "Relation entre le poids et la consommation de carburant",
       x = "Poids (en milliers de livres)",
       y = "Consommation (miles par gallon)") +
  theme_minimal()  # Appliquer un thème minimal

Explications du Code

  1. Chargement des bibliothèques : Nous commençons par charger ggplot2, qui est nécessaire pour créer des graphiques.
  2. Création du graphique :

    • ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) : Nous spécifions le jeu de données mtcars et définissons les axes x et y.
    • geom_point() : Cette fonction ajoute des points au graphique, représentant chaque voiture.
    • facet_wrap(~ cyl) : Cette fonction divise le graphique en plusieurs panneaux, un pour chaque valeur unique de la variable cyl (nombre de cylindres).
    • labs() : Nous ajoutons un titre et des étiquettes aux axes pour rendre le graphique plus informatif.
    • theme_minimal() : Nous appliquons un thème minimal pour améliorer l’esthétique du graphique.

Conclusion

Le faceting est une technique puissante pour explorer les données et visualiser des relations complexes. En utilisant facet_wrap() ou facet_grid() dans ggplot2, vous pouvez facilement créer des graphiques qui montrent comment différentes catégories influencent les relations entre les variables. N’hésitez pas à expérimenter avec vos propres jeux de données pour découvrir tout le potentiel du faceting !