02 octobre
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Dans modélisation
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Ajuster une régression linéaire avec lm en R La régression linéaire est une méthode statistique utilisée pour modéliser la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes. En R, la fonction lm() est utilisée pour ajuster un modèle de régression linéaire. Dans cet article, nous allons explorer comment utiliser cette fonction avec un exemple concret. Comprendre la fonction lm() La fonction lm() prend la forme suivante : lm(formule, data) formule : une formule qui décrit la relation entre les variables. Par exemple, y ~ x1 + x2 indique que y est la variable dépendante et x1 et x2 sont les variables indépendantes.Read More →

26 septembre
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Dans visualisation
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Ajouter une régression linéaire à un graphique avec ggplot2 La visualisation des données est une étape cruciale dans l’analyse des données. L’un des moyens les plus efficaces pour comprendre la relation entre deux variables est d’ajouter une régression linéaire à un graphique. Dans cet article, nous allons voir comment le faire en utilisant le package ggplot2 en R. Installation et chargement des packages Avant de commencer, assurez-vous d’avoir installé et chargé le package ggplot2. Si vous ne l’avez pas encore fait, vous pouvez l’installer avec la commande suivante : install.packages(« ggplot2 ») Ensuite, chargez le package : library(ggplot2) Exemple de données Pour cet exemple, nous allons utiliserRead More →