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Créer une matrice de confusion avec table en R Une matrice de confusion est un outil essentiel en apprentissage automatique pour évaluer la performance d’un modèle de classification. Elle permet de visualiser les performances d’un modèle en comparant les prédictions faites par le modèle avec les vraies étiquettes des données. Dans cet article, nous allons voir comment créer une matrice de confusion en utilisant la fonction table en R. Exemple concret Imaginons que nous avons un modèle de classification qui prédit si un email est un spam ou non. Nous allons simuler des prédictions et des vraies étiquettes pour illustrer la création d’une matrice deRead More →