09 juillet
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Le
Dans fonctions utiles, Transformation de données
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La fonction melt(), qui fait partie du package reshape2, permet de modifier le format des données en fonction d’une ou plusieurs variables de référence (id). Ces variables correspondent en général aux variables qualitatives du data.frame. library(reshape2) # On charge le package reshape2 airquality aqm <- melt(airquality, id=c(« Month », « Day »), na.rm=TRUE)   aqm   Read More →

08 juillet
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Le
Dans fonctions utiles, manipulation de données, Transformation de données
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La fonction ddply(), faisant partie du package plyr, permet d’appliquer une fonction à une ou plusieurs colonnes d’un data.frame en fonction des modalités d’une ou deux variables, et d’ajouter ces données à ce data.frame. library(plyr)        # On charge le package plyr #On construit un data.frame : dfx <- data.frame(     group <- c(rep(‘A’, 8), rep(‘B’, 15), rep(‘C’, 6)),     sex <- sample(c(« M », « F »), size = 29, replace = TRUE),     age <- runif(n = 29, min = 18, max = 54))   ddply(dfx, .(group, sex), mutate,     mean = round(mean(age), 2),     sd = round(sd(age), 2)) # On obtient laRead More →

08 juillet
Par
Le
Dans fonctions utiles, manipulation de données
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La fonction ddply(), faisant partie du package plyr, permet d’appliquer une fonction à des subdivisions d’un data.frame library(plyr) # On charge le package plyr # On construit un data.frame dfx <- data.frame(     group <- c(rep(‘A’, 8), rep(‘B’, 15), rep(‘C’, 6)),     sex <- sample(c(« M », « F »), size = 29, replace = TRUE),     age <- runif(n = 29, min = 18, max = 54)) ddply(dfx, .(group), summarize,       mean = round(mean(age), 2),       sd = round(sd(age), 2)) # On obtient la moyenne et l’écart type associé à l’âge en fonction du groupe ddply(dfx, .(group, sex), summarize,    Read More →

03 juin
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Dans importation de données
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L’import de fichier Excel dans R a toujours été un peu laborieuse, plusieurs façons de faire plus ou moins compliquées. Une fonction sort du lot readWorksheetFromFile du package XLconnect library(XLConnect) dataset<-readWorksheetFromFile(file="http://www.euklems.net/data/nace2/fra_output_12i.xlsx ", sheet=3) head(dataset)Read More →