La fonction binom.test() réalise un test de conformité d’une proportion mesurée dans un échantillon et permet de savoir si cette proportion est différente d’une valeur cible. Pour cela on compare Pobs à Pthéo, dans un échantillon de n individus.
Pour réaliser ce test il est nécessaire d’avoir un échantillonnage aléatoire et que la condition suivante soit respecter :
n Pobs ≥ 5 et n (1-Pobs ) ≥ 5
On utilise la fonction binom.test(x, n, p) où :
x : nombre de succès
n : nombre d’essais
p : probabilité théorique
Exemple :
# 92 « oui » sur 100 répondant est-ce différent de 80% ?
# L’hypothèse H0 : la proportion est égale à 80%
binom.test(92,100,0.8)
# Exact binomial test
#data: 92 and 100
#number of successes = 92, number of trials = 100, p-value = 0.001592
#alternative hypothesis: true probability of success is not equal to 0.8
#95 percent confidence interval:
# 0.8484424 0.9648284
#sample estimates:
#probability of success
# 0.92
La probabilité critique étant très inférieure à 0.05 nous rejetons l’hypothèse que la proportion est égale à 80%.