08 décembre
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Le
Dans base indispensable, fonctions utiles
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Lorsque l’on est face à un jeux de données, il peut être pratique d’en avoir une vue d’ensemble : de savoir si les variables sont quali ou quanti, de connaître les niveaux des facteurs etc… Exemple : on va créer un data.frame avec du quantitatif et du qualitatif x<-c(1,4,5,9) y<-c(« bleu », »bleu », »rouge », »noir ») data<-data.frame(x,y) str(data) La fonction str() renvoie le nombre d’observations du jeu de données, dresse la typologie de chaque variable (facteur/numérique/intervalle) et donne les premiers éléments. Quand il s’agit de facteurs, elle donne également le nombre de modalités.Read More →

08 décembre
Par
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Dans fonctions utiles, manipulation de données, Transformation de données
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Si vous sélectionnez une partie d’un jeu de données de départ, parfois certaines modalités de facteurs n’existent plus mais R les considère toujours pour une ACM par exemple et vous vous retrouvez avec des modalités qui n’existent pas dans votre jeu de données. Voici une petite astuce pour les éliminer. -> D’abord vous obtenez votre jeu de données à partir du jeu de données de départ qui regroupe toutes les modalités-> Puis l’astuce consiste à enregistrer ce jeu de données puis le recharger. write.csv2() #pour enregistrer le jeu de données avec les modalités inutilesread.csv2() #pour le recharger -> Faites ensuite un str(), les modalités inutilesRead More →