Ajouter des labels et des titres dans ggplot2

Le package ggplot2 est l’un des outils les plus puissants pour la visualisation de données en R. L’un des aspects les plus importants de la création de graphiques est de s’assurer qu’ils sont clairs et compréhensibles. Cela inclut l’ajout de titres, de sous-titres et de labels pour les axes. Dans cet article, nous allons voir comment ajouter ces éléments à vos graphiques.

Exemple concret

Imaginons que nous souhaitions visualiser la relation entre le poids et la taille d’un jeu de données fictif. Voici un exemple de code R qui illustre comment créer un graphique de dispersion avec ggplot2, tout en ajoutant des titres et des labels.

# Installer et charger ggplot2 si nécessaire
# install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

# Création d'un jeu de données fictif
data <- data.frame(
  Taille = c(150, 160, 170, 180, 190),
  Poids = c(50, 60, 70, 80, 90)
)

# Création du graphique
ggplot(data, aes(x = Taille, y = Poids)) +
  geom_point(color = "blue", size = 3) +  # Ajouter des points
  labs(
    title = "Relation entre la Taille et le Poids",
    subtitle = "Données fictives d'une étude",
    x = "Taille (cm)",  # Label de l'axe X
    y = "Poids (kg)"    # Label de l'axe Y
  ) +
  theme_minimal()  # Appliquer un thème minimal

Explications du code

1. Installation et chargement de ggplot2 : Si vous n’avez pas encore installé ggplot2, vous pouvez le faire en décommentant la ligne install.packages("ggplot2"). Ensuite, nous chargeons le package avec library(ggplot2).
2. Création d’un jeu de données : Nous créons un DataFrame contenant des valeurs de taille et de poids.
3. Création du graphique :
   • ggplot(data, aes(x = Taille, y = Poids)) initialise le graphique avec les données et définit les variables à utiliser sur les axes.
   • geom_point(color = "blue", size = 3) ajoute des points bleus au graphique.
   • labs(...) est utilisé pour ajouter des titres et des labels. Ici, nous ajoutons un titre principal, un sous-titre et des labels pour les axes X et Y.
   • theme_minimal() applique un thème simple et épuré au graphique, ce qui améliore la lisibilité.

Conclusion

Ajouter des labels et des titres dans ggplot2 est essentiel pour rendre vos graphiques informatifs et faciles à comprendre. En utilisant la fonction labs(), vous pouvez facilement personnaliser vos graphiques pour qu’ils soient plus clairs et plus attrayants. N’hésitez pas à expérimenter avec différents thèmes et styles pour améliorer la présentation de vos données.