Niveau 1 - Utilisateur

Introduction et remise à niveau langage R

Durée : 5 demi-journées
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Février 2021

11 février

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16 février

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23 février

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17 mars

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22 mars

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24 mars

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Avril 2021

1 avril

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Equipe pédagogique

Évaluation :

Satisfaction Globale: 8.4/10
Taux de réponse: 76%
Nombre de sessions: 45
Nombre d'apprenants: 327

mise à jour : 01/12/2020

Introduction & Remise à niveau en langage R

Toutes nos formations sont proposées en distanciel. Lisez ici notre vision de la formation à distance.

L’objectif de cette formation est de fournir les outils modernes de manipulation, de traitement de données et les connaissances nécessaires à la réalisation d’analyse en langage R. Un focus sera réalisé sur les usages modernes de R et sur l’usage de l’IDE Rstudio. A l’issue de cette formation l’apprenant sera autonome sur le logiciel R. Il sera capable d’importer, manipuler et traiter des données dans le « tidyverse » et de concevoir des analyses reproductibles.

Un focus sera également réalisé sur les bonnes pratiques d’usage de R (travail en notebook, notion de « reproductible research » ). Cette formation sera aussi l’occasion de présenter (rapidement) les autres fonctionnalités de R et Rstudio .

Objectifs pédagogiques

  • Connaître et comprendre l’environnement R
  • Importer et exporter des données
  • Concevoir des opérations de manipulation de données (filtrer, trier, agréger, transformer…) comme un flux de traitement organisé
  • Dessiner le graphique approprié à la représentation souhaitée
  • Maîtriser le paramétrage de rapports mis en forme d’analyse de données

Profils des stagiaires

  • Utilisateurs d’Excel pour l’analyse de données
  • Utilisateurs de logiciels de statistiques propriétaires
  • Utilisateur de R nécessitant une remise à niveau

Accessibilité

Vous êtes en situation de handicap et souhaitez suivre une formation avec nous, ce courriel vous est dédié : [email protected]. Cette formation n’est pas (encore) accessible aux personnes aveugles et malvoyantes. Pour toute autre situation, n’hésitez pas à nous contacter pour évaluer comment vous assurer une expérience apprenante optimum (les adaptations spécifiques peuvent entraîner des frais supplémentaires).

Prérequis

– Affinité pour la programmation
– Affinité pour les données
– Aisance informatique

Programme

  • Présentation de R, premiers pas dans la console
    • Démystifier la console, une «super-calculatrice» qui exécute du code
    • Prendre ses marques dans RStudio, créer son premier projet
    • Comprendre ce qu’est un vecteur
    • Se familiariser avec les packages et le moyen de les utiliser
    • Utiliser Rmarkdown pour la prise de notes
  • Visualiser des données
    • Construire, modifier et exporter des graphiques avec le package {ggplot2}
  • Importer des données
    • Importer des fichiers plats de type .csv et .xls avec les packages {readr} et {readxl}
    • Vérifier la qualité de l’import
    • Typer les données (déterminer si chaque colonne est une date, une valeur numérique, un texte…)
  • Manipuler et nettoyer des données
    • Se familiariser avec les packages {dplyr} et {tidyr}
    • Concevoir les opérations de manipulation de données comme un flux de traitement organisé :
    • introduction de l’opérateur %>%
    • Manipuler, transformer et résumer des données avec {dplyr}
    • Remodeler les données sous un format adéquat avec {tidyr}
  • Produire des rapports d’analyse
    • Appréhender le concept de recherche reproductible
    • Compiler des rapports commentés imbriqués de code R avec Rmarkdown.
    • Savoir exporter en docx, en html et en pdf

Moyens pédagogiques et techniques

  • Formation 100% en distanciel synchrone (par demi-journées)
  • Documents supports de formation projetés
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation
  • Plateforme d’apprentissage intégrée en ligne
  • Exposés théoriques
  • Travaux dirigés
  • Quiz en salle
  • Mise à disposition d’une base de ressources documentaires

Dispositif de suivi de l'exécution de l'évaluation des résultats de la formation

  • Émargement en ligne
  • Évaluations formatives régulières sous forme de QCM
  • Évaluations sommatives régulières sous forme de travaux dirigés
  • Formulaires d’évaluation de la formation, à chaud et à froid
  • Alternance régulière entre théorie et pratique
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