Data scientist – Formatrice R (et chat) ultra motivée

Fraîchement arrivée dans l’équipe, elle a débuté en programmation d’abord pour l’analyse de données, puis pour la modélisation écologique à l’interface entre différents domaines scientifiques (écologie, écotoxicologie, chimie environnementale).
Construire des outils pour la recherche multidisciplinaire demande de la rigueur dans le développement, mais aussi beaucoup de pédagogie pour transmettre ces outils aux différents chercheurs des domaines concernés. Pas question de présenter des équations, elle préfère illustrer le fonctionnement de ses modèles par des schémas et des graphiques représentant les prédictions de ces modèles.
Elle met désormais ces compétences au service de nos clients.

Savoir-faire

• R

• git

• Package development and {fusen}

• Shiny and {golem}