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La fonction outer() permet d’appliquer une fonction à chaque couple de deux vecteurs. La fonction outer() retourne une matrice de la forme M(i, j) = f (xi , yj) où x et y sont des vecteurs et f une fonction de deux variables → f (x, y) #On crée deux vecteurs : A <- sample(5) A B <- c(2,6) outer(A,B, FUN= »+ ») #On ajoute chaque élément de A et de B 2 à 2    On obtient : outer(A,B,FUN= »+ »)      [,1] [,2] [1,]    5    9 [2,]    7   11 [3,]    6   10 [4,]    3    7 [5,]    4    8     Mois <-c(« Janv », »Fev », »Mars ») Année <- 2008:2010 outer(Mois,Année,FUN= »paste », sep= »-« )Read More →

La fonction sweep() permet d’appliquer des opérations sur l’ensemble d’une matrice, sur les lignes ou sur les colonnes. X <- matrix (sample(9),ncol=3) X Y <- matrix (sample(9),ncol=3) Y #Nous créons deux matrices 3×3 remplies par 9 chiffres choisis au hasard   sweep(X,1,3,FUN= »-« ) #Nous soustrayons 3 à tous les élèments de X sweep(X,1,Y,FUN= »-« ) #Nous soustrayons Y à X   Z <- matrix (sample(12),ncol=3)  #Z est une matrice 3×4 A <- matrix(sample(3),ncol=1)    #A est une matrice 1×3 B <- matrix(sample(4),ncol=1)    #B est une matrice 1×4   sweep(Z,1,B,FUN= »+ »)                #On ajoute B à Z en appliquant la somme sur les colonnes sweep(Z,2,A,FUN= »+ »)                #On ajoute A à Z enRead More →

Les fonction colSums() et rowSums() permettent de calculer les sommes respectivement, sur les colonnes et les lignes d’une matrice. Les fonction colMeans() et rowMeans() permettent de calculer les moyennes respectivement, sur les colonnes et les lignes d’une matrice.   m <- matrix(data = c(12,15,14,13,16,18,15,5,14,11,10,17,4,6,17,16), nrow=4, ncol=4) #On crée une matrice à 4 colonnes et 4 lignes   colSums(m)        #On fait la somme sur les colonnes [1] 54 54 52 43   rowSums(m)       #On fait la somme sur les lignes [1] 46 50 56 51   colMeans(m)      #On fait la moyenne sur les colonnes [1] 13.50 13.50 13.00 10.75   rowMeans(m)       #On fait la moyenne surRead More →