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Sélection de Variables avec stepAIC en R La sélection de variables est une étape cruciale dans le développement de modèles statistiques, car elle permet d’identifier les variables les plus pertinentes pour prédire une variable cible. L’une des méthodes populaires pour effectuer cette sélection est la méthode stepAIC du package MASS en R. Dans cet article, nous allons explorer comment utiliser stepAIC pour simplifier un modèle en éliminant les variables non significatives. Qu’est-ce que stepAIC ? stepAIC est une fonction qui utilise la méthode de sélection par étapes (stepwise selection) pour choisir les variables d’un modèle linéaire. Elle se base sur le critère d’information d’Akaike (AIC),Read More →