résidus

Calculer les résidus d’un modèle avec resid en R Dans l’analyse de données, il est souvent nécessaire d’évaluer la qualité d’un modèle statistique. Une des manières de le faire est d’examiner les résidus, qui sont les différences entre les valeurs observées et les valeurs prédites par le modèle. Dans cet article, nous allons voir comment calculer les résidus d’un modèle de régression linéaire en utilisant la fonction resid en R. Qu’est-ce qu’un résidu ? Un résidu est défini comme suit : [ text{Résidu} = text{Valeur observée} – text{Valeur prédite} ] Les résidus nous aident à comprendre si notre modèle s’ajuste bien aux données. Un modèleRead More →