nls

Ajuster des modèles non linéaires avec nls en R L’ajustement de modèles non linéaires est une tâche courante en analyse de données, surtout lorsque les relations entre les variables ne peuvent pas être décrites par une simple droite. En R, la fonction nls() (pour « non-linear least squares ») permet d’ajuster des modèles non linéaires à des données. Qu’est-ce que nls() ? La fonction nls() est utilisée pour ajuster des modèles non linéaires en minimisant la somme des carrés des résidus. Cela signifie qu’elle cherche à trouver les paramètres du modèle qui rendent les prédictions aussi proches que possible des valeurs observées. Exemple concret Imaginons que nousRead More →