18 décembre
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Sélectionner des colonnes avec select de dplyr Le package dplyr est l’un des outils les plus puissants et populaires pour la manipulation de données en R. L’une de ses fonctions les plus utilisées est select(), qui permet de choisir des colonnes spécifiques d’un tableau de données (data frame). Cet article vous expliquera comment utiliser select() avec des exemples concrets. Installation et chargement de dplyr Avant de commencer, assurez-vous que le package dplyr est installé et chargé dans votre session R. Vous pouvez le faire avec les commandes suivantes : install.packages(« dplyr ») # Installer dplyr si ce n’est pas déjà fait library(dplyr) # Charger le package UtilisationRead More →

11 décembre
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Renommer des colonnes avec dplyr::rename Dans le cadre de l’analyse de données en R, il est souvent nécessaire de renommer les colonnes d’un dataframe pour améliorer la lisibilité ou pour se conformer à des conventions de nommage. La fonction rename() du package dplyr est un outil puissant et simple pour effectuer cette tâche. Installation et chargement de dplyr Avant de commencer, assurez-vous que le package dplyr est installé et chargé dans votre environnement R. Vous pouvez l’installer avec la commande suivante si ce n’est pas déjà fait : install.packages(« dplyr ») Ensuite, chargez le package : library(dplyr) Exemple concret Imaginons que nous avons un dataframe contenant desRead More →

28 octobre
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Créer des nouvelles colonnes avec mutate de dplyr Le package dplyr est un outil puissant pour la manipulation de données en R. L’une de ses fonctions les plus utiles est mutate(), qui permet de créer de nouvelles colonnes dans un data frame. Dans cet article, nous allons explorer comment utiliser mutate() pour ajouter des colonnes dérivées de colonnes existantes. Installation et chargement de dplyr Avant de commencer, assurez-vous que le package dplyr est installé et chargé. Vous pouvez l’installer avec la commande suivante si ce n’est pas déjà fait : install.packages(« dplyr ») Ensuite, chargez le package : library(dplyr) Exemple concret Imaginons que nous avons un dataRead More →