arbres

Utiliser randomForest pour des modèles d’arbres en R Le package randomForest en R est un outil puissant pour construire des modèles d’arbres de décision. Il utilise une méthode d’ensemble qui combine plusieurs arbres pour améliorer la précision et réduire le risque de surapprentissage. Dans cet article, nous allons explorer comment utiliser randomForest pour créer un modèle de classification simple. Installation et chargement du package Avant de commencer, assurez-vous d’avoir installé le package randomForest. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande suivante : install.packages(« randomForest ») Ensuite, chargez le package : library(randomForest) Exemple concret : Classification des iris Nous allons utiliser le célèbre jeu de données iris, quiRead More →