Générer des Nombres Aléatoires en R avec runif et rnorm
La génération de nombres aléatoires est une tâche courante en statistique et en programmation. En R, deux fonctions populaires pour générer des nombres aléatoires sont runif et rnorm. Cet article vous expliquera comment utiliser ces fonctions avec des exemples concrets.
1. Générer des Nombres Aléatoires Uniformément Distribués avec runif
La fonction runif génère des nombres aléatoires selon une distribution uniforme. Cela signifie que chaque nombre dans un intervalle donné a la même probabilité d’être choisi.
Syntaxe de runif
runif(n, min = 0, max = 1)n: le nombre de valeurs à générer.min: la valeur minimale de l’intervalle (par défaut 0).max: la valeur maximale de l’intervalle (par défaut 1).
Exemple d’utilisation de runif
Voici un exemple où nous générons 10 nombres aléatoires uniformément distribués entre 1 et 100 :
# Générer 10 nombres aléatoires uniformément distribués entre 1 et 100
nombres_uniformes <- runif(10, min = 1, max = 100)
print(nombres_uniformes)Dans cet exemple, nombres_uniformes contiendra 10 valeurs aléatoires comprises entre 1 et 100.
2. Générer des Nombres Aléatoires Normalement Distribués avec rnorm
La fonction rnorm génère des nombres aléatoires selon une distribution normale (ou gaussienne). Cela signifie que la majorité des valeurs se concentrent autour de la moyenne, avec une diminution progressive des valeurs à mesure que l’on s’éloigne de celle-ci.
Syntaxe de rnorm
rnorm(n, mean = 0, sd = 1)n: le nombre de valeurs à générer.mean: la moyenne de la distribution (par défaut 0).sd: l’écart type de la distribution (par défaut 1).
Exemple d’utilisation de rnorm
Voici un exemple où nous générons 10 nombres aléatoires normalement distribués avec une moyenne de 50 et un écart type de 10 :
# Générer 10 nombres aléatoires normalement distribués avec une moyenne de 50 et un écart type de 10
nombres_normaux <- rnorm(10, mean = 50, sd = 10)
print(nombres_normaux)Dans cet exemple, nombres_normaux contiendra 10 valeurs qui suivent une distribution normale centrée autour de 50.
Conclusion
La génération de nombres aléatoires est essentielle pour de nombreuses applications en statistique et en simulation. Avec runif et rnorm, vous pouvez facilement créer des échantillons de données selon des distributions uniformes ou normales. N’hésitez pas à expérimenter avec ces fonctions pour mieux comprendre leur fonctionnement et leurs applications.