Créer des boucles avec for en R

Les boucles sont un outil fondamental en programmation qui permet d’exécuter un bloc de code plusieurs fois. En R, la boucle for est particulièrement utile pour itérer sur des vecteurs, des listes ou d’autres objets itérables. Cet article vous expliquera comment utiliser la boucle for avec un exemple concret.

Syntaxe de la boucle for

La syntaxe de base d’une boucle for en R est la suivante :

for (variable in séquence) {
  # Code à exécuter
}
  • variable : c’est une variable temporaire qui prend successivement les valeurs de la séquence.
  • séquence : il s’agit d’un vecteur ou d’une liste sur laquelle vous souhaitez itérer.

Exemple concret

Imaginons que nous souhaitions calculer le carré des nombres de 1 à 5 et afficher les résultats. Voici comment nous pourrions le faire avec une boucle for :

# Créer un vecteur contenant les nombres de 1 à 5
nombres <- 1:5

# Boucle for pour calculer et afficher le carré de chaque nombre
for (nombre in nombres) {
  carre <- nombre^2  # Calculer le carré
  cat("Le carré de", nombre, "est", carre, "n")  # Afficher le résultat
}

Explication du code

  1. Création du vecteur : Nous commençons par créer un vecteur nombres qui contient les valeurs de 1 à 5 en utilisant 1:5.
  2. Boucle for : Nous utilisons la boucle for pour itérer sur chaque élément du vecteur nombres. À chaque itération, la variable nombre prend la valeur de l’élément courant.
  3. Calcul du carré : À l’intérieur de la boucle, nous calculons le carré de nombre en utilisant l’opérateur ^.
  4. Affichage du résultat : Nous utilisons la fonction cat() pour afficher le résultat de manière lisible. Le n à la fin de la chaîne permet de passer à la ligne suivante après chaque affichage.

Conclusion

La boucle for en R est un outil puissant qui vous permet d’exécuter des opérations répétitives de manière simple et efficace. Dans cet exemple, nous avons vu comment itérer sur un vecteur et effectuer des calculs. Les boucles peuvent être utilisées dans de nombreux contextes, que ce soit pour des analyses de données, des simulations ou des traitements de texte. N’hésitez pas à expérimenter avec vos propres données pour mieux comprendre le fonctionnement des boucles en R !