Validation croisée d’un modèle avec caret
Validation croisée d’un modèle avec caret en R La validation croisée est une technique essentielle en apprentissage automatique qui permet d’évaluer la performance d’un modèle sur des données non vues. Elle aide à éviter le surapprentissage (overfitting) en s’assurant que le modèle généralise bien. Dans cet article, nous allons explorer comment effectuer une validation croisée à l’aide du package caret en R. Installation et chargement du package Avant de commencer, assurez-vous d’avoir installé le package caret. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande suivante : install.packages(« caret ») Ensuite, chargez le package : library(caret) Exemple de validation croisée Pour illustrer la validation croisée, nous allons utiliser leRead More →