03 janvier
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Dans chaines de caractères
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Utiliser glue pour formater des chaînes de caractères en R Le package glue en R est un outil puissant et pratique pour formater des chaînes de caractères. Il permet d’incorporer facilement des valeurs de variables dans des chaînes, rendant le code plus lisible et plus concis. Dans cet article, nous allons explorer comment utiliser glue pour formater des chaînes de caractères avec des exemples concrets. Installation de glue Si vous n’avez pas encore installé le package glue, vous pouvez le faire en utilisant la commande suivante : install.packages(« glue ») Utilisation de glue Le principal avantage de glue est sa syntaxe simple et intuitive. Vous pouvez utiliserRead More →

07 octobre
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Dans chaines de caractères
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Apprendre à utiliser stringr pour manipuler des chaînes de caractères en R La manipulation des chaînes de caractères est une tâche courante en programmation, et le package stringr en R facilite grandement cette tâche. Dans cet article, nous allons explorer quelques fonctions de base de stringr pour vous aider à manipuler des chaînes de caractères de manière efficace. Installation et chargement de stringr Avant de commencer, assurez-vous d’avoir installé le package stringr. Vous pouvez l’installer avec la commande suivante : install.packages(« stringr ») Ensuite, chargez le package dans votre session R : library(stringr) Fonctions de base Voici quelques-unes des fonctions les plus utiles de stringr : str_length()Read More →

21 octobre
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Dans base indispensable, chaines de caractères, tidyverse
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Analyser des données demande de savoir manipuler aussi du texte. Ce que nous appelons texte en tant qu’humain est interprété par R comme une chaîne de caractères. Le type de donnée correspondant dans R est appelé: character. class(« abcdR ») ## [1] « character » Il est parfois nécessaire d’extraire des motifs particuliers de chaînes de caractères. Pour ce faire on peut utiliser des expressions régulières ou regex en anglais. Pour cela nous allons utiliser {stringr}, un package du tidyverse. library(stringr) Considérons un vecteur de noms de fichiers csv. noms_fichiers <- c(« pop_FRA_2019.csv », « pop_ITA_2020.csv », « pop_ESP_2019.csv ») Comment extraire le code iso3 (FRA, ITA…) ? str_extract(string = noms_fichiers, pattern = « [A-Z]{3} ») ##Read More →