09 novembre
Par
Le
Dans algorithmique, base indispensable
Avec 0 Commentaire

2348 Il est souvent utile de pouvoir comparer deux séries de données en algorithmique. Il existe quelques fonctions qui permettent ceci : #Prenons 2 séries de valeurs x=c(1,5,8,6,4,9,3,8) y=c(5,5,4,3,8,7,7) La fonction union(x,y) donne un vecteur composé des éléments qui se trouvent dans x ou dans y (union de x et de y). union(x,y) #donnera 1 5 8 6 4 9 3 7 union(y,x) #donnera 5 4 3 8 7 1 6 9 NB : on obtient le même résultat avec unique(c(x,y)) La fonction intersect(x,y) donne un vecteur composé des éléments qui se trouvent à la fois dans x et dans y (intersection de x etRead More →

08 novembre
Par
Le
Dans base indispensable
Avec 0 Commentaire

Devant les importantes possibilités de R, il est possible et utile de lancer certaines recherches en ligne de commande pour trouver des fonctions ou des paquets associés.(NB : une connexion internet est requise) Tout d’abord, pour obtenir l’aide (en anglais) d’une fonction, il y a 2 possibilités : help(LaFonction) #LaFonction = le nom de la fonction#ou?LaFonction#Exemple avec la fonction matrix() qui permet de créer une matrice?matrix Si R vous renvoie un message d’erreur disant que « LaFonction » n’existe pas, c’est que : – soit elle n’existe effectivement pas ! Dans ce cas, vous pouvez essayer de rechercher une fonction qui permet ce que vous voulez viaRead More →

04 novembre
Par
Le
Dans Transformation de données
Avec 0 Commentaire

MonVecteur=as.numeric(as.character(MonVecteur)) Cette commande permet de changer la classe de MonVector, reconnue comme « factor » par R mais codé à l’aide de chiffre, en classe « numeric ». Le passage par la classe « character » évite les changements des dits chiffres de MonVecteur souvent observés lors de l’utilisation de la fonction as.numeric(). exemple: vec<-as.factor(c(« 3″, »7″, »11″, »13 »)) vecas.numeric(vec) #ne donne pas ce que l’on veutas.numeric(as.character(vec)) # permet d’obtenir le résultat voulu.Read More →