{"id":928,"date":"2011-12-02T11:43:34","date_gmt":"2011-12-02T10:43:34","guid":{"rendered":"https:\/\/abcdr.guyader.pro\/?p=928"},"modified":"2020-05-23T18:38:14","modified_gmt":"2020-05-23T17:38:14","slug":"comment-comparer-2-moyennes-avec-r-t-test","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/comment-comparer-2-moyennes-avec-r-t-test\/","title":{"rendered":"Comment comparer 2 moyennes avec R? : t.test"},"content":{"rendered":"<p>Pour comparer 2 moyennes, vous pouvez utiliser le<strong> test de student<\/strong>. <br \/>On se place dans le cas o\u00f9 l&rsquo;on a deux s\u00e9ries de valeurs dont on veut comparer la moyenne.<br \/>Les conditions pour utiliser ce test sont en pratique tr\u00e8s peu contraignantes et il n&rsquo;est pas vraiment n\u00e9cessaire de s&#8217;emb\u00eater avec la normalit\u00e9s des donn\u00e9es car :<\/p>\n<ul>\n<li>le test de student est tr\u00e8s robuste \u00e0 la non normalit\u00e9 des donn\u00e9es<\/li>\n<li>d\u00e8s que l&rsquo;on a plus de 30 individus (n peut m\u00eame descendre \u00e0 15), on a toujours quelque chose qui suit (plus ou moins) une loi normale<\/li>\n<li>les tests de normalit\u00e9 sont tr\u00e8s tr\u00e8s peu puissants (beaucoup ne vont pas d\u00e9tecter que les donn\u00e9es sont normales alors qu&rsquo;elles le sont)<\/li>\n<li>les tests non param\u00e9triques \u00e0 utiliser en cas de non normalit\u00e9 sont eux aussi tr\u00e8s peu puissants : on ne d\u00e9tecte jamais rien.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Avant de faire un test de student, il faut se poser 2 questions :<\/p>\n<ul>\n<li>est-ce que les variances de mes deux s\u00e9ries de valeurs sont identiques ?<\/li>\n<li>mes donn\u00e9es sont-elles appari\u00e9es (l&rsquo;individu 1 de la s\u00e9rie 1 est-il <strong>vraiment<\/strong> le m\u00eame que l&rsquo;individu 1 de la s\u00e9rie 2)<\/li>\n<\/ul>\n<pre lang='rsplus'><br \/>x&lt;-1:10<br \/>y&lt;-c(4:5,7:14)<br \/>y&lt;-sample(y,10)<br \/># on compare les moyennes de x et de y<br \/>t.test(x,y,var.equal=T) # variances \u00e9gales<br \/>t.test(x,y,var.equal=F) # variances non \u00e9gales<br \/>t.test(x,y,paired=T) # cas d'un test appari\u00e9 <br \/> <\/code><\/pre>\n<p>Si vous devez comparer la moyenne d&rsquo;une s\u00e9rie de valeurs \u00e0 une valeur cible :<\/p>\n<p># est ce que la moyenne de la s\u00e9rie x est significativement diff\u00e9rente de 2<\/p>\n<pre lang='rsplus'><br \/>\n\nx&lt;-1:10\n\nt.test(x,mu=2)\n\n<\/p><br \/><\/code><\/pre>\n<p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pour comparer 2 moyennes, vous pouvez utiliser le test de student. On se place dans le cas o\u00f9 l&rsquo;on a deux s\u00e9ries de valeurs dont on veut comparer la moyenne.Les conditions pour utiliser ce test sont en pratique tr\u00e8s peu contraignantes et il n&rsquo;est pas vraiment n\u00e9cessaire de s&#8217;emb\u00eater avec la normalit\u00e9s des donn\u00e9es car : le test de student est tr\u00e8s robuste \u00e0 la non normalit\u00e9 des donn\u00e9es d\u00e8s que l&rsquo;on a plus de 30 individus (n peut m\u00eame descendre \u00e0 15), on a toujours quelque chose qui suit (plus ou moins) une loi normale les tests de normalit\u00e9 sont tr\u00e8s tr\u00e8s peu puissants<a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/comment-comparer-2-moyennes-avec-r-t-test\/\">Read More &rarr;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","rop_custom_images_group":[],"rop_custom_messages_group":[],"rop_publish_now":"initial","rop_publish_now_accounts":{"twitter_399453572_399453572":""},"rop_publish_now_history":[],"rop_publish_now_status":"pending","jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[4,21],"tags":[],"class_list":{"0":"entry","1":"post","2":"publish","3":"author-vincent","4":"post-928","6":"format-standard","7":"category-base-indispensable","8":"category-test"},"acf":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p9O7Sx-eY","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/928","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=928"}],"version-history":[{"count":48,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/928\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4767,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/928\/revisions\/4767"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=928"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=928"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=928"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}