Le diagramme Quantile-Quantile est un outil graphique qui permet de comparer la pertinence de l’ajustement de donn\u00e9es \u00e0 un mod\u00e8le th\u00e9orique (loi de probabilit\u00e9). Cela peut se r\u00e9v\u00e9ler tr\u00e8s pratique pour analyser la normalit\u00e9 des r\u00e9sidus d’un mod\u00e8le lin\u00e9aire par exemple.<\/p>\n
Cet outil permet \u00e9galement de comparer deux distributions : un alignement selon la premi\u00e8re bissectrice indique la pr\u00e9sence d’une identit\u00e9 de loi.<\/p>\n
R pr\u00e9sente des fonctions de bases permettant de tracer des QQplot :<\/p>\n
qqplot<\/strong> produit un QQplot de deux jeux de donn\u00e9es Voyons un exemple d’utilisation<\/p>\n Il existe d’autres fonctions permettant de tracer des QQplots. La fonction qqmath du package Lattice permet, elle, de tracer des QQplot pour d’autres distributions th\u00e9oriques (qqnorm compare \u00e0 une loi normale).<\/p>\n Bon QQplot!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Le diagramme Quantile-Quantile est un outil graphique qui permet de comparer la pertinence de l’ajustement de donn\u00e9es \u00e0 un mod\u00e8le th\u00e9orique (loi de probabilit\u00e9). Cela peut se r\u00e9v\u00e9ler tr\u00e8s pratique pour analyser la normalit\u00e9 des r\u00e9sidus d’un mod\u00e8le lin\u00e9aire par exemple. Cet outil permet \u00e9galement de comparer deux distributions : un alignement selon la premi\u00e8re bissectrice indique la pr\u00e9sence d’une identit\u00e9 de loi. R pr\u00e9sente des fonctions de bases permettant de tracer des QQplot : qqplot produit un QQplot de deux jeux de donn\u00e9esqqnorm produit un QQplot pour une loi normaleqqline trace la droite de Henry Voyons un exemple d’utilisation #nombres al\u00e9atoires tir\u00e9s d’une loi#normaleRead More →<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","rop_custom_images_group":[],"rop_custom_messages_group":[],"rop_publish_now":"initial","rop_publish_now_accounts":{"twitter_399453572_399453572":""},"rop_publish_now_history":[],"rop_publish_now_status":"pending","jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":{"0":"entry","1":"post","2":"publish","3":"author-melen","4":"post-669","6":"format-standard","7":"category-base-indispensable"},"acf":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p9O7Sx-aN","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/669","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=669"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/669\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4129,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/669\/revisions\/4129"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=669"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=669"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=669"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
qqnorm<\/strong> produit un QQplot pour une loi normale
qqline<\/strong> trace la droite de Henry<\/p>\n
#nombres al\u00e9atoires tir\u00e9s d'une loi
#normale de moyenne 0 et d'\u00e9cart-type 1
a<-rnorm(100,mean=0,sd=1)
#gamma
b<-rgamma(100,shape=1,rate=0.8)
#normale de moyenne 0.5 et d'\u00e9cart-type 0.5
c<-rnorm(100,mean=0.5,sd=0.5)
#on visualise tout \u00e7a sur un graphique
x11()
plot(a,pch=20,ylim=c(-5,5))
points(b,pch=20,col=\"blue\")
points(c,pch=20,col=\"grey\")
legend(\"bottomleft\",legend=c(\"nombres al\u00e9atoires loi normale1\",
\u00a0\u00a0 \u00a0\"nombres al\u00e9atoires loi gamma\",\"nombres al\u00e9atoires loi normale2\"),
\u00a0\u00a0 \u00a0col=c(\"black\",\"blue\",\"grey\"),pch=20)
x11()
par(mfrow=c(2,2))
qqnorm(a,main=\"QQ plot a\")
qqline(a)
qqnorm(b,main=\"QQplot b\")
qqline(b)
qqplot(b,a,main=\"QQplot b et a\")
qqplot(a,c,main=\"QQplot a et c\")
<\/code><\/pre>\n