Le tri des donn\u00e9es est une op\u00e9ration courante en analyse de donn\u00e9es. Avec le package La fonction Si vous n’avez pas encore install\u00e9 le package Ensuite, vous devez charger le package dans votre session R :<\/p>\n Imaginons que nous avons un tableau de donn\u00e9es contenant des informations sur des \u00e9tudiants, y compris leur nom et leur note. Voici comment nous pouvons cr\u00e9er ce tableau :<\/p>\n Ce qui donnera :<\/p>\n Pour trier les \u00e9tudiants par leur note en ordre croissant, nous utilisons Le r\u00e9sultat sera :<\/p>\n Si nous voulons trier les \u00e9tudiants par note en ordre d\u00e9croissant, nous pouvons utiliser la fonction Le r\u00e9sultat sera :<\/p>\n La fonction Trier des donn\u00e9es avec dplyr::arrange Le tri des donn\u00e9es est une op\u00e9ration courante en analyse de donn\u00e9es. Avec le package dplyr en R, il est tr\u00e8s facile de trier des donn\u00e9es \u00e0 l’aide de la fonction arrange(). Cet article vous montrera comment utiliser cette fonction avec un exemple concret. Qu’est-ce que dplyr::arrange ? La fonction arrange() de dplyr permet de trier un tableau de donn\u00e9es (data frame) en fonction d’une ou plusieurs colonnes. Vous pouvez trier les donn\u00e9es par ordre croissant ou d\u00e9croissant. Installation et chargement de dplyr Si vous n’avez pas encore install\u00e9 le package dplyr, vous pouvez le faire avec la commande suivanteRead More →<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","rop_custom_images_group":[],"rop_custom_messages_group":[],"rop_publish_now":"initial","rop_publish_now_accounts":{"twitter_399453572_399453572":""},"rop_publish_now_history":[],"rop_publish_now_status":"pending","jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[196],"tags":[197,198],"class_list":{"0":"entry","1":"post","2":"publish","3":"author-vincent","4":"post-5333","6":"format-standard","7":"category-tri","8":"post_tag-arrange","9":"post_tag-trier"},"acf":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p9O7Sx-1o1","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5333","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5333"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5333\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5333"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5333"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5333"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}dplyr<\/code> en R, il est tr\u00e8s facile de trier des donn\u00e9es \u00e0 l’aide de la fonction arrange()<\/code>. Cet article vous montrera comment utiliser cette fonction avec un exemple concret.<\/p>\nQu’est-ce que dplyr::arrange ?<\/h2>\n
arrange()<\/code> de dplyr<\/code> permet de trier un tableau de donn\u00e9es (data frame) en fonction d’une ou plusieurs colonnes. Vous pouvez trier les donn\u00e9es par ordre croissant ou d\u00e9croissant.<\/p>\nInstallation et chargement de dplyr<\/h2>\n
dplyr<\/code>, vous pouvez le faire avec la commande suivante :<\/p>\ninstall.packages(\"dplyr\")<\/code><\/pre>\nlibrary(dplyr)<\/code><\/pre>\nExemple concret<\/h2>\n
# Cr\u00e9ation d'un data frame d'exemple\netudiants <- data.frame(\n nom = c(\"Alice\", \"Bob\", \"Charlie\", \"David\"),\n note = c(85, 92, 78, 88)\n)\n\n# Affichage du data frame\nprint(etudiants)<\/code><\/pre>\n nom note\n1 Alice 85\n2 Bob 92\n3 Charlie 78\n4 David 88<\/code><\/pre>\nTrier par ordre croissant<\/h3>\n
arrange()<\/code> comme suit :<\/p>\n# Tri des \u00e9tudiants par note en ordre croissant\netudiants_trie_croissant <- etudiants %>%\n arrange(note)\n\n# Affichage du r\u00e9sultat\nprint(etudiants_trie_croissant)<\/code><\/pre>\n nom note\n1 Charlie 78\n2 Alice 85\n3 David 88\n4 Bob 92<\/code><\/pre>\nTrier par ordre d\u00e9croissant<\/h3>\n
desc()<\/code> \u00e0 l’int\u00e9rieur de arrange()<\/code> :<\/p>\n# Tri des \u00e9tudiants par note en ordre d\u00e9croissant\netudiants_trie_decroissant <- etudiants %>%\n arrange(desc(note))\n\n# Affichage du r\u00e9sultat\nprint(etudiants_trie_decroissant)<\/code><\/pre>\n nom note\n1 Bob 92\n2 David 88\n3 Alice 85\n4 Charlie 78<\/code><\/pre>\nConclusion<\/h2>\n
arrange()<\/code> de dplyr<\/code> est un outil puissant et simple pour trier vos donn\u00e9es. Que vous souhaitiez trier par ordre croissant ou d\u00e9croissant, arrange()<\/code> vous permet de le faire facilement. N’h\u00e9sitez pas \u00e0 l’utiliser dans vos propres analyses de donn\u00e9es pour mieux organiser vos r\u00e9sultats !<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"