{"id":5200,"date":"2024-10-03T11:21:13","date_gmt":"2024-10-03T10:21:13","guid":{"rendered":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/appliquer_des_fonctions_de_maniere_parallele_avec_furrr\/"},"modified":"2024-10-03T11:21:13","modified_gmt":"2024-10-03T10:21:13","slug":"appliquer_des_fonctions_de_maniere_parallele_avec_furrr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/appliquer_des_fonctions_de_maniere_parallele_avec_furrr\/","title":{"rendered":"Appliquer des fonctions de mani\u00e8re parall\u00e8le avec furrr"},"content":{"rendered":"

Appliquer des fonctions de mani\u00e8re parall\u00e8le avec furrr<\/code><\/h1>\n

Dans le monde de la programmation en R, il est souvent n\u00e9cessaire de traiter de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es ou d’effectuer des calculs intensifs. Pour am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 de ces op\u00e9rations, on peut utiliser le parall\u00e9lisme, qui permet d’ex\u00e9cuter plusieurs t\u00e2ches simultan\u00e9ment. Le package furrr<\/code> est une excellente solution pour appliquer des fonctions de mani\u00e8re parall\u00e8le en R, en s’appuyant sur la syntaxe famili\u00e8re de purrr<\/code>.<\/p>\n

Installation de furrr<\/code><\/h2>\n

Avant de commencer, assurez-vous d’avoir install\u00e9 le package furrr<\/code>. Vous pouvez l’installer depuis CRAN avec la commande suivante :<\/p>\n

install.packages(\"furrr\")<\/code><\/pre>\n
Exemple concret<\/h2>\n
Imaginons que nous souhaitions calculer le carr\u00e9 de chaque nombre dans un vecteur. Si le vecteur est tr\u00e8s grand, cela peut prendre du temps. Utilisons furrr<\/code> pour effectuer ce calcul en parall\u00e8le.<\/p>\n
\u00c9tape 1 : Charger les biblioth\u00e8ques n\u00e9cessaires<\/h3>\n
library(furrr)\nlibrary(dplyr)  # Pour la manipulation de donn\u00e9es<\/code><\/pre>\n
\u00c9tape 2 : Pr\u00e9parer les donn\u00e9es<\/h3>\n
Cr\u00e9ons un vecteur de nombres de 1 \u00e0 1 million.<\/p>\n
nombres <- 1:1e6<\/code><\/pre>\n
\u00c9tape 3 : Configurer le plan de parall\u00e9lisme<\/h3>\n
Avant d’utiliser furrr<\/code>, nous devons d\u00e9finir un plan de parall\u00e9lisme. Pour cet exemple, nous allons utiliser multisession<\/code>, qui permet d’ex\u00e9cuter des t\u00e2ches en parall\u00e8le sur plusieurs sessions R.<\/p>\n
plan(multisession)<\/code><\/pre>\n
\u00c9tape 4 : Appliquer la fonction en parall\u00e8le<\/h3>\n
Utilisons la fonction future_map<\/code> de furrr<\/code> pour appliquer la fonction qui calcule le carr\u00e9 de chaque nombre dans notre vecteur.<\/p>\n
resultats <- future_map(nombres, ~ .x^2)<\/code><\/pre>\n
\u00c9tape 5 : V\u00e9rifier les r\u00e9sultats<\/h3>\n
Nous pouvons maintenant v\u00e9rifier que nos r\u00e9sultats sont corrects en comparant avec la fonction sapply<\/code>.<\/p>\n
# V\u00e9rification\nidentical(resultats, lapply(nombres, function(x) x^2))  # Devrait retourner TRUE<\/code><\/pre>\n
Conclusion<\/h2>\n
L’utilisation de furrr<\/code> pour appliquer des fonctions de mani\u00e8re parall\u00e8le est un moyen efficace d’acc\u00e9l\u00e9rer vos calculs en R. Dans cet exemple, nous avons vu comment configurer un plan de parall\u00e9lisme, cr\u00e9er un vecteur de donn\u00e9es et appliquer une fonction en parall\u00e8le. En exploitant la puissance du parall\u00e9lisme, vous pouvez traiter des donn\u00e9es volumineuses plus rapidement et am\u00e9liorer la performance de vos analyses.<\/p>\n
N’h\u00e9sitez pas \u00e0 explorer d’autres fonctions de furrr<\/code> pour des applications plus complexes et adapt\u00e9es \u00e0 vos besoins sp\u00e9cifiques !<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Appliquer des fonctions de mani\u00e8re parall\u00e8le avec furrr Dans le monde de la programmation en R, il est souvent n\u00e9cessaire de traiter de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es ou d’effectuer des calculs intensifs. Pour am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 de ces op\u00e9rations, on peut utiliser le parall\u00e9lisme, qui permet d’ex\u00e9cuter plusieurs t\u00e2ches simultan\u00e9ment. Le package furrr est une excellente solution pour appliquer des fonctions de mani\u00e8re parall\u00e8le en R, en s’appuyant sur la syntaxe famili\u00e8re de purrr. Installation de furrr Avant de commencer, assurez-vous d’avoir install\u00e9 le package furrr. Vous pouvez l’installer depuis CRAN avec la commande suivante : install.packages(\u00ab\u00a0furrr\u00a0\u00bb) Exemple concret Imaginons que nous souhaitions calculer le carr\u00e9Read More →<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","rop_custom_images_group":[],"rop_custom_messages_group":[],"rop_publish_now":"initial","rop_publish_now_accounts":{"twitter_399453572_399453572":""},"rop_publish_now_history":[],"rop_publish_now_status":"pending","jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[69],"tags":[70,71],"class_list":{"0":"entry","1":"post","2":"publish","3":"author-vincent","4":"post-5200","6":"format-standard","7":"category-parallelisation","8":"post_tag-furrr","9":"post_tag-parallele"},"acf":[],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p9O7Sx-1lS","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5200","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5200"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5200\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5200"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5200"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/thinkr.fr\/abcdr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5200"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}